目标、边界、授权、关键判断和最终确认。
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第 10 周 · 任务四（上）：让智能体协助完成一条校园流程
前面的任务大多把 AI 当作某一步的助手。本周开始把多步方法交给智能体：读取纪要、提取行动项、核对资料、生成交付，并在需要时停止请求确认。
智能体能执行更多动作，也带来更高风险。因此本周不追求“全自动”，而是追求一个边界清楚、过程可见、结果可核对的最小流程。首版运行的价值，是暴露任务说明和现实材料之间的差异。
图 4：读取、分析和草稿可以连续推进，高影响动作必须停在人工确认点。
从会议到任务：先定义人和智能体各做什么
人机分工不应写成“AI 负责执行，人负责监督”这种空泛口号。应把具体责任分配到流程节点：
| 流程节点 | 智能体可以做 | 人必须负责 |
|---|---|---|
| 定义目标 | 根据描述整理目标草稿 | 确认真实用途和成功标准 |
| 读取资料 | 在授权范围内查找和提取 | 决定哪些资料允许进入上下文 |
| 形成行动项 | 结构化原文、标记缺字段 | 判断负责人、承诺和冲突是否成立 |
| 生成交付 | 创建草稿、表格或预览 | 核验事实、版本、格式和可用性 |
| 写入与发送 | 准备待执行动作 | 在确认点决定是否真实执行 |
风险越高，人工确认越靠近动作本身。读取模拟纪要可以连续执行；覆盖文件、修改真实日历、给同学发消息或公开发布必须停下。确认不是点击“同意”这么简单，而是检查对象、范围、内容、后果和恢复方式。
在流程图上至少标出两个确认点：一处控制输入和权限，一处控制写入或发送。这样即使模型输出发生变化，责任位置仍然稳定。
从会议到任务：先定义人和智能体各做什么
同一条流程里，哪些部分适合智能体协助，哪些判断仍必须由人承担？
人机协作先划清“谁判断、谁执行、何时确认”，才能既提高效率又不越权
智能体适合读取、整理、生成草稿和检查；涉及授权、真实写入或对外发送时，需要预先定义人的确认点。
在允许范围内读取材料、规划步骤、调用工具和返回证据。
影响外部世界、隐私或不可逆结果前必须暂停。
教师示范：以“会后行动安排”为例，画出人和智能体各自负责的步骤，并圈出两个确认点。
易错提醒：不要把“需要人确认”理解为每一步都要人工点一下。
不要先给定义。先把问题“同一条流程里，哪些部分适合智能体协助，哪些判断仍必须由人承担？”投出来，给学生 30 秒独立判断，再请两位同学说出不同答案；教师只追问依据，暂不公布结论。
- 0–2 分钟从真实情境进入
结合灯火计划资料包和人机分工模板呈现一个小情境，让学生先说“我会怎么做”，把已有经验调动出来。
- 2–4 分钟拆开三个关键点
依次解释“人负责—智能体负责—确认点”。每解释一个概念，都回到情境中指出它对应的事实、动作或判断。
- 4–6 分钟示范完整判断过程
以“会后行动安排”为例，画出人和智能体各自负责的步骤，并圈出两个确认点。
- 6–8 分钟用反例校正理解
明确边界：不要把“需要人确认”理解为每一步都要人工点一下。 请学生用一句话改写刚才的判断，让它更准确、可执行。
课堂案例：以“从会议到任务：先定义人和智能体各做什么”为场景，先让学生仅凭直觉给出做法；再要求他们用“人负责、智能体负责、确认点”逐项说明依据，比较两种做法会得到什么不同结果。
- “你的判断依据来自材料中的哪一处，而不是自己的猜测？”
- “如果缺少人负责，这一步还能直接开始吗？需要补什么？”
- “哪一种做法最容易出现‘不要把“需要人确认”理解为每一步都要人工点一下。’这类问题？怎样提前避免？”
收束：本节不要求学生背出术语，而要能用人负责、智能体负责、确认点解释自己的选择。
过渡到实践：进入任务前，先让学生把三个关键点勾到任务单上；后续操作要服务于本节目标：“围绕“工作讨论会转行动安排”定义人机责任、输入资料、输出物和确认节点。”。
想一想 · 人机分工 · 想一想 · 工作目录「灯火计划」· 灯火计划资料包
- 这条流程仍是“筹备会 → 行动安排”，但资料换成终版包
- 先写人负责 / 智能体负责 / 确认点
- 再让「想一想」生成计划，对照分工图删掉越权步骤
请为“把灯火计划筹备会转成可执行行动安排”生成计划。
智能体可以：读取纪要、提取待办、对照日历文件、生成草稿。
人必须确认：负责人、对外通知、任何写入真实系统的动作。
计划中如包含发送消息或修改真实日历，必须单独列为确认点。
输出：人机分工与计划.md。- 计划里有确认点
- 读取和发送被分开
- 高风险动作没有被自动执行
- 输入资料有边界
- 不开启「允许完全访问」
- 不发送群消息、邮件或通知
- 不写入真实日历或通讯录
- 不上传学号、手机号、身份证号等个人敏感信息
画分工图并圈两个确认点。
提交分工图和计划。
贴标签：人 / 智能体 / 必须停。
WorkBuddy 实战蓝皮书 https://workbuddy.homes/ 第 4 章 + 第 10 章：确认点先于自动化
AI 会参与这节课，但它不是替学生完成任务；每次使用都要留下可核验的过程证据。
能调用工具的智能体
在明确资料和权限范围内读取材料、规划步骤、调用工具、生成草稿并返回执行证据。
人定义目标、工具边界和确认点；任何真实写入、发送或外部影响动作均先确认。
保留流程说明、运行日志、工具返回结果和异常处理记录。
围绕“工作讨论会转行动安排”定义人机责任、输入资料、输出物和确认节点。
- 灯火计划资料包
- 人机分工模板
- 风险情境卡
组内分别扮演负责人、智能体和验收人，找出责任空白。
- 0–8 分钟方法讲解
学生：听清本节要使用的概念、操作边界和完成标准，在任务单上标记关键动作。
教师：先讲“为什么这样做”，再讲工具或步骤；说明资料边界和不可擅自执行的动作。
- 8–15 分钟教师示范
学生：跟着示范观察一遍完整的最小流程，记录输入、动作、检查和输出。
教师：投屏完成一个小样，边做边说出判断依据和常见错误。
- 15–27 分钟引导练习
学生：在小组内用同一份小样资料完成关键一步，再相互核对。
教师：用追问代替代做：先问资料够不够、动作是否明确、结果怎样检查。
- 27–39 分钟独立实践
学生：基于真实或模拟资料完成自己的首版，并保留来源和操作痕迹。
教师：巡视并记录常见偏差，提醒不确定信息要标出。
- 39–45 分钟提交与复盘
学生：提交版本、依据与下一步修改说明。
教师：检查证据是否足够，并决定下节从哪里继续。
一份人机分工图，标明人工确认点。
给教师的提示与备用方案
提示：要求学生保留资料来源、版本和判断理由；智能体输出不能替代这些证据。
备用方案：风险情境卡。
把需求和流程交代清楚：用准确动词说话
智能体任务说明应像一份可验收的工作单。建议使用六要素：目标、输入、动作、约束、输出、验收。每一项都要尽量使用可观察动词。
模糊动词包括“优化、处理、完善、专业一点”；准确动词包括“提取、比较、标记、排序、另存、生成预览、停止并请求确认”。例如：
text
目标：把筹备会纪要转成陌生同学可接手的行动安排。
输入：仅使用指定纪要、群消息和日历摘录。
动作：提取行动项，逐条核对负责人、时间、出处和冲突。
约束：缺失信息写待确认；不发送消息，不修改真实日历，不覆盖原文件。
输出：行动项表、冲突清单、待确认问题。
验收：每项能回到原文；接手人能找到当前版本并继续一个下一步。还要写清失败策略：资料打不开、文件版本冲突、负责人缺失或工具不可用时，智能体应停止、降级为草稿或请求补充，不能为了“完成任务”自行编造。
把需求和流程交代清楚：用准确动词说话
“帮我整理一下”怎样改写成智能体真正能执行的流程？
可执行需求要把动作、对象、资料、标准和边界说成别人能照做的流程
准确动词让智能体知道该读取、提取、核对、生成还是发送；行业术语和业务口径是提高准确性的补充。
用“读取、提取、核对、生成、返回”等可观察动词。
说明操作哪份材料、处理哪些字段或事项。
交付物怎样算好，哪些真实动作不能擅自执行。
教师示范：教师把“帮我整理一下”改写为五要素流程，并对比两种说法得到的结果。
易错提醒：不要只堆砌专业词；术语要能减少歧义，而不是让需求更难懂。
不要先给定义。先把问题““帮我整理一下”怎样改写成智能体真正能执行的流程？”投出来，给学生 30 秒独立判断，再请两位同学说出不同答案；教师只追问依据，暂不公布结论。
- 0–2 分钟从真实情境进入
结合动作词表和流程改写模板呈现一个小情境，让学生先说“我会怎么做”，把已有经验调动出来。
- 2–4 分钟拆开三个关键点
依次解释“动作—对象与字段—标准与边界”。每解释一个概念，都回到情境中指出它对应的事实、动作或判断。
- 4–6 分钟示范完整判断过程
教师把“帮我整理一下”改写为五要素流程，并对比两种说法得到的结果。
- 6–8 分钟用反例校正理解
明确边界：不要只堆砌专业词；术语要能减少歧义，而不是让需求更难懂。 请学生用一句话改写刚才的判断，让它更准确、可执行。
课堂案例：以“把需求和流程交代清楚：用准确动词说话”为场景，先让学生仅凭直觉给出做法；再要求他们用“动作、对象与字段、标准与边界”逐项说明依据，比较两种做法会得到什么不同结果。
- “你的判断依据来自材料中的哪一处，而不是自己的猜测？”
- “如果缺少动作，这一步还能直接开始吗？需要补什么？”
- “哪一种做法最容易出现‘不要只堆砌专业词；术语要能减少歧义，而不是让需求更难懂。’这类问题？怎样提前避免？”
收束：本节不要求学生背出术语，而要能用动作、对象与字段、标准与边界解释自己的选择。
过渡到实践：进入任务前，先让学生把三个关键点勾到任务单上；后续操作要服务于本节目标：“用读取、提取、核对、生成、创建、返回等准确动词描述对象、字段和检查规则。”。
改写任务说明 · 不操作 · 工作目录「灯火计划」· 灯火计划资料包
- 把“帮我整理一下”按六要素改写
- 两人互评：能否执行、字段是否齐全
- 这节可以先不发送给智能体
（学生改写后的完整任务说明，课上对照下面的合格样例）
目标 / 输入 / 动作 / 约束 / 输出 / 验收 六项都要有。
准确动词：读取、提取、核对、生成、返回。
禁止动词：整理一下、弄好、专业一点。- 动作、对象、字段、规则、输出都写清
- 同伴按字面能执行
- 发送类动作仍是“生成草稿，确认后再说”
- 不开启「允许完全访问」
- 不发送群消息、邮件或通知
- 不写入真实日历或通讯录
- 不上传学号、手机号、身份证号等个人敏感信息
现场改写一句含糊需求。
提交六要素说明。
用动作词表改写两句。
WorkBuddy 实战蓝皮书 https://workbuddy.homes/ 第 4 章任务说明六要素
AI 会参与这节课，但它不是替学生完成任务；每次使用都要留下可核验的过程证据。
能调用工具的智能体
在明确资料和权限范围内读取材料、规划步骤、调用工具、生成草稿并返回执行证据。
人定义目标、工具边界和确认点；任何真实写入、发送或外部影响动作均先确认。
保留流程说明、运行日志、工具返回结果和异常处理记录。
用读取、提取、核对、生成、创建、返回等准确动词描述对象、字段和检查规则。
- 动作词表
- 流程改写模板
- 任务一资料包
两人把模糊指令改写为流程，并互相按“是否能执行”验收。
- 0–8 分钟方法讲解
学生：听清本节要使用的概念、操作边界和完成标准，在任务单上标记关键动作。
教师：先讲“为什么这样做”，再讲工具或步骤；说明资料边界和不可擅自执行的动作。
- 8–15 分钟教师示范
学生：跟着示范观察一遍完整的最小流程，记录输入、动作、检查和输出。
教师：投屏完成一个小样，边做边说出判断依据和常见错误。
- 15–27 分钟引导练习
学生：在小组内用同一份小样资料完成关键一步，再相互核对。
教师：用追问代替代做：先问资料够不够、动作是否明确、结果怎样检查。
- 27–39 分钟独立实践
学生：基于真实或模拟资料完成自己的首版，并保留来源和操作痕迹。
教师：巡视并记录常见偏差，提醒不确定信息要标出。
- 39–45 分钟提交与复盘
学生：提交版本、依据与下一步修改说明。
教师：检查证据是否足够，并决定下节从哪里继续。
一条包含动作、对象、字段、规则和输出的流程说明。
给教师的提示与备用方案
提示：要求学生保留资料来源、版本和判断理由；智能体输出不能替代这些证据。
备用方案：流程改写模板。
运行首版：观察智能体到底做了什么
首版运行不是为了得到完美结果，而是为了比较计划与现实。运行前先写预期，运行中记录实际，运行后归纳差异：
| 观察项 | 预期 | 实际 | 差异与下一步 |
|---|---|---|---|
| 读取 | 只读取 3 份指定材料 | 记录实际打开的文件 | 是否越界或漏读 |
| 提取 | 保留出处和待确认 | 检查行动项表 | 是否补造事实 |
| 工具 | 只创建草稿文件 | 查看工具调用状态 | 是否尝试写入或发送 |
| 输出 | 产生 3 个可打开文件 | 打开真实产物 | 是否只有语言承诺 |
不要删除失败的首版。它是后续反馈和 Skill 设计最有价值的对照材料。只保留终版，会让人无法判断改进来自哪里，也无法证明流程经过真实测试。
NIST 的生成式 AI 风险资料强调测试、记录和持续风险管理。对学生而言，最小实现就是保留输入版本、运行日志、工具结果、人工修改和最终产物。
运行首版：观察智能体到底做了什么
一次运行后，怎样判断它真的读取了资料、调用了工具并返回了可检查的结果？
运行首版的目的不是马上完美，而是观察智能体实际读取、调用和返回了什么
学生要保留执行日志，把预期流程与实际结果对照，才能发现资料缺口、步骤偏差和工具边界。
智能体实际看到了哪些材料和要求。
它计划了什么、调用了什么工具、在哪一步停下。
它返回了哪些可核验的链接、草稿或状态。
教师示范：教师运行一个小型流程，投屏记录“预期—实际—差异”三列。
易错提醒：不要只看最终文案；过程证据决定能否安全地继续。
不要先给定义。先把问题“一次运行后，怎样判断它真的读取了资料、调用了工具并返回了可检查的结果？”投出来，给学生 30 秒独立判断，再请两位同学说出不同答案；教师只追问依据，暂不公布结论。
- 0–2 分钟从真实情境进入
结合智能体工具和运行记录表呈现一个小情境，让学生先说“我会怎么做”，把已有经验调动出来。
- 2–4 分钟拆开三个关键点
依次解释“输入—过程—证据”。每解释一个概念，都回到情境中指出它对应的事实、动作或判断。
- 4–6 分钟示范完整判断过程
教师运行一个小型流程，投屏记录“预期—实际—差异”三列。
- 6–8 分钟用反例校正理解
明确边界：不要只看最终文案；过程证据决定能否安全地继续。 请学生用一句话改写刚才的判断，让它更准确、可执行。
课堂案例：以“运行首版：观察智能体到底做了什么”为场景，先让学生仅凭直觉给出做法；再要求他们用“输入、过程、证据”逐项说明依据，比较两种做法会得到什么不同结果。
- “你的判断依据来自材料中的哪一处，而不是自己的猜测？”
- “如果缺少输入，这一步还能直接开始吗？需要补什么？”
- “哪一种做法最容易出现‘不要只看最终文案；过程证据决定能否安全地继续。’这类问题？怎样提前避免？”
收束：本节不要求学生背出术语，而要能用输入、过程、证据解释自己的选择。
过渡到实践：进入任务前，先让学生把三个关键点勾到任务单上；后续操作要服务于本节目标：“运行首版流程，记录智能体的输入、步骤、工具调用、返回结果和异常。”。
做一做 · 记录一次真实运行 · 做一做 · 工作目录「灯火计划」· 灯火计划资料包
- 使用上一节改好的说明，在「灯火计划」目录运行
- 一人操作、一人记录、一人按标准检查
- 记录：实际读取了什么、调用了什么、哪一步停下、返回了什么
- 有运行记录，不只是最终文案
- 一次成功没有被当成稳定可用
- 过程证据完整
- 异常被写下而不是悄悄重跑到“好看”为止
- 不开启「允许完全访问」
- 不发送群消息、邮件或通知
- 不写入真实日历或通讯录
- 不上传学号、手机号、身份证号等个人敏感信息
投屏记“预期—实际—差异”。
提交首版运行记录。
看投屏填写三列记录。
WorkBuddy 实战蓝皮书 https://workbuddy.homes/ 第 4 章：观察计划、工具调用和文件变更
AI 会参与这节课，但它不是替学生完成任务；每次使用都要留下可核验的过程证据。
能调用工具的智能体
在明确资料和权限范围内读取材料、规划步骤、调用工具、生成草稿并返回执行证据。
人定义目标、工具边界和确认点；任何真实写入、发送或外部影响动作均先确认。
保留流程说明、运行日志、工具返回结果和异常处理记录。
运行首版流程，记录智能体的输入、步骤、工具调用、返回结果和异常。
- 智能体工具
- 运行记录表
- 项目资料
组内一人操作、一人记录、一人按标准检查结果。
- 0–8 分钟方法讲解
学生：听清本节要使用的概念、操作边界和完成标准，在任务单上标记关键动作。
教师：先讲“为什么这样做”，再讲工具或步骤；说明资料边界和不可擅自执行的动作。
- 8–15 分钟教师示范
学生：跟着示范观察一遍完整的最小流程，记录输入、动作、检查和输出。
教师：投屏完成一个小样，边做边说出判断依据和常见错误。
- 15–27 分钟引导练习
学生：在小组内用同一份小样资料完成关键一步，再相互核对。
教师：用追问代替代做：先问资料够不够、动作是否明确、结果怎样检查。
- 27–39 分钟独立实践
学生：基于真实或模拟资料完成自己的首版，并保留来源和操作痕迹。
教师：巡视并记录常见偏差，提醒不确定信息要标出。
- 39–45 分钟提交与复盘
学生：提交版本、依据与下一步修改说明。
教师：检查证据是否足够，并决定下节从哪里继续。
一份首版运行记录，含成功点、异常和待调整项。
给教师的提示与备用方案
提示：要求学生保留资料来源、版本和判断理由；智能体输出不能替代这些证据。
备用方案：教师提供一份含异常的运行截图包，学生标注差异。
中国语境：智能体热与人的位置
- 时代背景：2025–2026 年，"智能体"（Agent）成为国内 AI 产业最热方向之一，能直接替人操作电脑的开源智能体一度成为全网顶流。越热越要冷静：智能体越能干，"越权执行"的代价越大——本课"高影响动作必须停在人工确认点"的原则，在任何工具上都成立。
- 校情锚点：武大"珞珈在线 AI 智慧教学中心"已基于学校、专业、课程三级创建 AI 教学智能体，提供在线课堂、智能辅导等服务。你身边的这些系统同样遵循"工具执行、制度约束、人负责"的架构——本课的人机分工表就是这套架构的课堂版。
- 产业实践对照：国内头部企业的智能体落地流程（需求定义 → 权限控制 → 试运行 → 复测 → 上线）与本课"分工 → 说明 → 首版 → 反馈 → 复测"几乎一致。在课堂里走完这个完整闭环，等于提前做了一次微缩版的工程实践。
- 风险意识：《生成式人工智能服务管理暂行办法》与深度合成规定都把内容责任压到服务提供者与使用者两端。让智能体替你发消息、改文件之前，先想清楚：出了错，平台条款和校园规则会找谁？答案永远是那个确认点前的"人"。
45 分钟课堂节奏
| 课节 | 时间线 | 环节 |
|---|---|---|
| 第 1 节 · 定义分工 | 0–5' | 导入：全自动 vs 全手动，各有什么代价？ |
| 5–15' | 讲授五节点分工表与两个确认点 | |
| 15–35' | 动手：在流程图上标出确认点，写明确认时检查什么 | |
| 35–43' | 对照产业流程，找出课堂版缺了什么 | |
| 43–45' | 收束：责任位置要稳定 | |
| 第 2 节 · 写任务说明 | 0–5' | 对比：一句"帮我安排好" vs 六要素说明 |
| 5–15' | 讲授六要素与可观察动词 | |
| 15–35' | 动手：把本组流程改写成六要素任务说明，标失败策略 | |
| 35–43' | 互查：找出对方说明里的模糊动词 | |
| 43–45' | 收束：任务说明是给协作者看的工作单 | |
| 第 3 节 · 首版运行 | 0–5' | 运行前：全组写预期表 |
| 5–25' | 运行：观察并记录实际读取、调用、产物 | |
| 25–38' | 填差异表：预期/实际/下一步 | |
| 38–45' | 收束：失败的首版不许删 |
深一步追问（给"吃不饱"的同学）
- 为什么确认点要设在"动作发生前"而不是"结果发生后"？撤回机制能替代确认点吗？
- 六要素任务说明和软件工程里的"需求文档"是什么关系？哪些字段在真实开发中更重要？
- 如果智能体的工具调用日志不可见，你还能信任它的输出吗？可以用什么替代手段？
本周小结
- 人机分工要落实到目标、资料、判断、工具和确认节点。
- 任务说明用可观察动词描述目标、输入、动作、约束、输出和验收。
- 首版运行要记录预期、实际和差异，失败样例不能被删除。
迁移练习
选择“课程小组会后整理”或“社团招新材料检查”，画出 5 步流程。为每一步标注 AI 的动作、人的责任、所需资料和一个可能失败点。