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第 06 周 · 任务二(上):把一个问题变成可验证的调研

调研不是“围绕一个主题多找些资料”,而是为一个具体判断建立可回访的证据链。本周从“新生晚会怎样更有吸引力”出发,把大问题收窄成可回答的问题,再设计检索路径和证据表。

学习成果不是搜索结果数量,而是一份别人能够复查的问题说明、检索计划和证据表首版。

从可回答问题到有边界结论的证据链

图 2:资料只有进入主张—证据关系后,才真正成为证据。

选题收窄:我们究竟想证明什么

“新生喜欢什么”“AI 对大学生有什么影响”都太大。它们缺少对象、范围、时间和判断指标,最后很容易变成先搜到什么就写什么。

一个可回答问题通常包含五个部分:

text
对象 + 场景/范围 + 时间 + 要比较或解释的指标 + 这项答案服务什么决定

例如:

在 2026 级已报名参加迎新晚会的新生中,不同节目类型的报名兴趣有何差异,这些差异是否足以支持筹备组调整节目时长?

这个问题仍需检查:我们有未报名学生的数据吗?“兴趣”由问卷选择、报名点击还是实际到场表示?节目时长调整是否还受场地和演员资源限制?把这些限制写进问题说明,能防止调研越做越大或把相关性误写成决策结论。

收窄时可以连续追问三次:具体是谁?具体比较什么?答案将改变哪个决定?如果最后一个问题无法回答,说明调研可能只有话题,没有真实用途。

第三阶段 · 真实任务二 · 第 1 课 · 45 分钟

选题收窄:我们究竟想证明什么

“AI 对大学生有影响吗”为什么不是一个可以直接做完的调研问题?

先理解再动手

调研从一个可回答的问题开始,而不是先搜很多资料

把大主题收窄为对象、范围、时间和可观察指标,才能判断哪些资料真正有用。

对象

研究的是谁、什么群体或什么现象。

范围

讨论到什么程度,不讨论什么。

指标

用什么事实或数据来支持判断。

教师示范:把“学生压力大吗”逐步改写成一个带对象、时间和可观察证据的调研问题。

易错提醒:不要把立场或预设结论伪装成调研问题。

教师讲解脚本 · 8 分钟

不要先给定义。先把问题““AI 对大学生有影响吗”为什么不是一个可以直接做完的调研问题?”投出来,给学生 30 秒独立判断,再请两位同学说出不同答案;教师只追问依据,暂不公布结论。

  1. 0–2 分钟
    从真实情境进入

    结合宽泛选题卡和问题收窄模板呈现一个小情境,让学生先说“我会怎么做”,把已有经验调动出来。

  2. 2–4 分钟
    拆开三个关键点

    依次解释“对象—范围—指标”。每解释一个概念,都回到情境中指出它对应的事实、动作或判断。

  3. 4–6 分钟
    示范完整判断过程

    把“学生压力大吗”逐步改写成一个带对象、时间和可观察证据的调研问题。

  4. 6–8 分钟
    用反例校正理解

    明确边界:不要把立场或预设结论伪装成调研问题。 请学生用一句话改写刚才的判断,让它更准确、可执行。

课堂案例与追问

课堂案例:以“选题收窄:我们究竟想证明什么”为场景,先让学生仅凭直觉给出做法;再要求他们用“对象、范围、指标”逐项说明依据,比较两种做法会得到什么不同结果。

  • “你的判断依据来自材料中的哪一处,而不是自己的猜测?”
  • “如果缺少对象,这一步还能直接开始吗?需要补什么?”
  • “哪一种做法最容易出现‘不要把立场或预设结论伪装成调研问题。’这类问题?怎样提前避免?”

收束:本节不要求学生背出术语,而要能用对象、范围、指标解释自己的选择。

过渡到实践:进入任务前,先让学生把三个关键点勾到任务单上;后续操作要服务于本节目标:“把宽泛主题转化为有对象、范围、时间和可观察指标的调研问题。”。

WorkBuddy 实操卡

问一问 · 收窄问题 · 问一问 · 工作目录「灯火计划」· 灯火计划资料包

  1. 把宽泛题目“新生晚会怎样更有吸引力”交给「问一问」
  2. 要求它只给收窄方案,不给结论
  3. 组内选定一个有对象、范围、时间、指标的问题
请把题目“新生晚会怎样更有吸引力”连续收窄三次。
每次必须包含:对象、范围、时间、可观察指标。
不要给出“应该怎样办晚会”的结论,也不要编造调查数据。
输出:三轮问题列表,并标明哪一次已经可开始检索。
预期看到
  • 问题从口号变成可检索
  • 它没有直接给“多请明星”一类结论
人必须检查
  • 最终问题里没有藏着答案
  • 范围能在两周内做完
禁止
  • 不开启「允许完全访问」
  • 不发送群消息、邮件或通知
  • 不写入真实日历或通讯录
  • 不上传学号、手机号、身份证号等个人敏感信息
教师机

示范把“学生压力大吗”改写成可调研问题。

有电脑的学生

提交调研说明。

手机学生

用收窄模板填三次。

WorkBuddy 实战蓝皮书 https://workbuddy.homes/ 第 4 章任务说明六要素:先写目标再动手

本节 AI 协作点

AI 会参与这节课,但它不是替学生完成任务;每次使用都要留下可核验的过程证据。

AI 的角色

调研规划助手

让 AI 做什么

协助把宽泛主题收窄、扩展关键词组合,并提示可能需要的来源类型和反例。

人要检查什么

检索计划由学生决定;AI 推荐不等于证据,必须回到原始报告、数据或正式页面。

保留什么证据

保留关键词迭代、来源筛选规则和可回访的证据表。

本节目标

把宽泛主题转化为有对象、范围、时间和可观察指标的调研问题。

准备材料
  • 宽泛选题卡
  • 问题收窄模板
  • 研究对象示例
互动方式

每组把一个大题目连续缩小三次,并接受同伴追问。

  1. 0–8 分钟
    方法讲解

    学生:听清本节要使用的概念、操作边界和完成标准,在任务单上标记关键动作。

    教师:先讲“为什么这样做”,再讲工具或步骤;说明资料边界和不可擅自执行的动作。

  2. 8–15 分钟
    教师示范

    学生:跟着示范观察一遍完整的最小流程,记录输入、动作、检查和输出。

    教师:投屏完成一个小样,边做边说出判断依据和常见错误。

  3. 15–27 分钟
    引导练习

    学生:在小组内用同一份小样资料完成关键一步,再相互核对。

    教师:用追问代替代做:先问资料够不够、动作是否明确、结果怎样检查。

  4. 27–39 分钟
    独立实践

    学生:基于真实或模拟资料完成自己的首版,并保留来源和操作痕迹。

    教师:巡视并记录常见偏差,提醒不确定信息要标出。

  5. 39–45 分钟
    提交与复盘

    学生:提交版本、依据与下一步修改说明。

    教师:检查证据是否足够,并决定下节从哪里继续。

完成证据

一个包含对象、范围、时间与关键问题的调研说明。

离场前自查

已完成 0 / 3 项

给教师的提示与备用方案

提示:要求学生保留资料来源、版本和判断理由;智能体输出不能替代这些证据。

备用方案:选题卡,不调用 AI。

检索计划:用什么词、找什么来源

检索计划应在打开搜索引擎前完成。它至少写清关键词组、来源优先级、纳入与排除规则、记录格式和停止条件。

关键词不要只写一个完整问句。可以拆成:

  • 对象词:大学新生、迎新活动、校园文化活动。
  • 现象词:参与、到场、节目偏好、互动体验。
  • 指标词:报名率、到场率、满意度、选择比例。
  • 来源词:校级报告、问卷、数据公示、研究论文。
  • 同义与反向词:不参加、流失、取消、低参与。

来源优先级取决于问题。判断本校活动时,本校原始报名与问卷通常比泛化营销文章更相关;理解一般规律时,研究报告和公开数据更有价值。搜索摘要、AI 回答和二次转载只能提供线索,关键结论应回到原始来源。

Digital Inquiry Group 建议在线核验时询问“谁在信息背后、证据是什么、其他来源怎么说”。因此检索不是在单一页面内寻找支持,而是比较不同来源的身份、方法和证据。

停止条件示例:已找到 2 个直接相关的较强来源、1 个提供不同结论的来源,关键指标定义已经明确,继续搜索两轮没有出现新的重要证据。停止不是偷懒,而是让工作及时进入比较和表达。

第三阶段 · 真实任务二 · 第 2 课 · 45 分钟

检索计划:用什么词、找什么来源

如果只问 AI “帮我找资料”,为什么很难得到可靠调研?

先理解再动手

检索计划把“随手搜索”变成可复查的证据路径

学生先写出关键词组合、优先来源类型和停止条件,再开始搜索,能显著减少重复和跑题。

关键词

对象、现象、时间、指标等可组合的检索词。

来源层级

优先原始数据、正式报告、研究或权威机构材料。

停止条件

达到支持问题所需的证据数量和类型后停止扩张。

教师示范:教师为一个问题现场写出三组关键词,并解释为什么先找报告而不是先看转载。

易错提醒:不要只搜一个词,也不要只保留支持自己预想的结果。

教师讲解脚本 · 8 分钟

不要先给定义。先把问题“如果只问 AI “帮我找资料”,为什么很难得到可靠调研?”投出来,给学生 30 秒独立判断,再请两位同学说出不同答案;教师只追问依据,暂不公布结论。

  1. 0–2 分钟
    从真实情境进入

    结合检索计划模板和学校数据库或公开网站呈现一个小情境,让学生先说“我会怎么做”,把已有经验调动出来。

  2. 2–4 分钟
    拆开三个关键点

    依次解释“关键词—来源层级—停止条件”。每解释一个概念,都回到情境中指出它对应的事实、动作或判断。

  3. 4–6 分钟
    示范完整判断过程

    教师为一个问题现场写出三组关键词,并解释为什么先找报告而不是先看转载。

  4. 6–8 分钟
    用反例校正理解

    明确边界:不要只搜一个词,也不要只保留支持自己预想的结果。 请学生用一句话改写刚才的判断,让它更准确、可执行。

课堂案例与追问

课堂案例:以“检索计划:用什么词、找什么来源”为场景,先让学生仅凭直觉给出做法;再要求他们用“关键词、来源层级、停止条件”逐项说明依据,比较两种做法会得到什么不同结果。

  • “你的判断依据来自材料中的哪一处,而不是自己的猜测?”
  • “如果缺少关键词,这一步还能直接开始吗?需要补什么?”
  • “哪一种做法最容易出现‘不要只搜一个词,也不要只保留支持自己预想的结果。’这类问题?怎样提前避免?”

收束:本节不要求学生背出术语,而要能用关键词、来源层级、停止条件解释自己的选择。

过渡到实践:进入任务前,先让学生把三个关键点勾到任务单上;后续操作要服务于本节目标:“制定关键词、来源类型、筛选条件和记录方式明确的检索计划。”。

WorkBuddy 实操卡

问一问出关键词,浏览器自己检索 · 问一问 · 工作目录「灯火计划」· 灯火计划资料包

  1. 让 WorkBuddy 给关键词组合和来源优先级
  2. 真正的检索在浏览器或学校数据库完成
  3. AI 推荐不等于证据
针对我们的调研问题(粘贴最终问题),给出:
1. 三组关键词组合;
2. 优先查找的来源类型(原始数据、学校报告、研究、新闻转载的排序);
3. 明确不采用什么资料;
4. 何时可以停止继续搜。
不要直接提供结论,也不要伪造链接。
预期看到
  • 有排除规则和停止条件
  • 没有出现编造的 URL
人必须检查
  • 第一条证据是学生自己打开的原始页面
  • 转载不是优先来源
禁止
  • 不开启「允许完全访问」
  • 不发送群消息、邮件或通知
  • 不写入真实日历或通讯录
  • 不上传学号、手机号、身份证号等个人敏感信息
教师机

现场写三组词,并解释为何先找报告。

有电脑的学生

提交检索计划。

手机学生

用手机完成一次可回访检索。

WorkBuddy 实战蓝皮书 https://workbuddy.homes/ 第 15 章资讯整合的课堂简化:先筛选,再收集

本节 AI 协作点

AI 会参与这节课,但它不是替学生完成任务;每次使用都要留下可核验的过程证据。

AI 的角色

调研规划助手

让 AI 做什么

协助把宽泛主题收窄、扩展关键词组合,并提示可能需要的来源类型和反例。

人要检查什么

检索计划由学生决定;AI 推荐不等于证据,必须回到原始报告、数据或正式页面。

保留什么证据

保留关键词迭代、来源筛选规则和可回访的证据表。

本节目标

制定关键词、来源类型、筛选条件和记录方式明确的检索计划。

准备材料
  • 检索计划模板
  • 学校数据库或公开网站
  • 来源可信度提示卡
互动方式

两人互换关键词,尝试按对方计划找到第一条资料。

  1. 0–8 分钟
    方法讲解

    学生:听清本节要使用的概念、操作边界和完成标准,在任务单上标记关键动作。

    教师:先讲“为什么这样做”,再讲工具或步骤;说明资料边界和不可擅自执行的动作。

  2. 8–15 分钟
    教师示范

    学生:跟着示范观察一遍完整的最小流程,记录输入、动作、检查和输出。

    教师:投屏完成一个小样,边做边说出判断依据和常见错误。

  3. 15–27 分钟
    引导练习

    学生:在小组内用同一份小样资料完成关键一步,再相互核对。

    教师:用追问代替代做:先问资料够不够、动作是否明确、结果怎样检查。

  4. 27–39 分钟
    独立实践

    学生:基于真实或模拟资料完成自己的首版,并保留来源和操作痕迹。

    教师:巡视并记录常见偏差,提醒不确定信息要标出。

  5. 39–45 分钟
    提交与复盘

    学生:提交版本、依据与下一步修改说明。

    教师:检查证据是否足够,并决定下节从哪里继续。

完成证据

一份检索计划,含关键词、来源优先级与排除规则。

离场前自查

已完成 0 / 3 项

给教师的提示与备用方案

提示:要求学生保留资料来源、版本和判断理由;智能体输出不能替代这些证据。

备用方案:资料包已给两条冲突来源,先用来源优先级卡判断能否采用。

建立证据表:每个结论都要能回去

资料收藏夹记录“我看过什么”,证据表记录“哪条材料能支持哪句话”。建议为每条证据分配稳定编号,例如 E01E02,并保留以下字段:

字段记录内容
主张这条证据准备支持或限制哪句话
原文摘录保留关键措辞,不让 AI 只写概括
来源入口标题、发布者、日期、链接或本地路径
方法与样本数据怎样获得、调查了谁、规模多大
能说明在什么范围内可以得出什么结论
不能说明哪些对象、时间或因果关系超出证据范围
质量判断强证据、辅助证据、待核线索或不采用

AI 可以把已经提供的摘录整理进表格,但不能替学生从没有打开的网页中“补齐”出处。每完成一行,都应点击或打开一次来源入口,确认仍能回到相同内容。

证据表允许保留不支持原假设的材料。删除冲突证据会让简报变得更顺,却降低可信度。真正的调研不是证明自己一开始就是对的,而是根据证据修正可说的范围。

第三阶段 · 真实任务二 · 第 3 课 · 45 分钟

建立证据表:每个结论都要能回去

怎样避免把“搜到的很多资料”误当成“已经有结论”?

先理解再动手

证据表把“我看过”变成“我能回去核验”

每条结论都应绑定来源、原文要点、时间、适用范围与自己的使用方式。

主张

你准备表达的可被支持或反驳的判断。

证据

原始数据、原文或可定位材料。

边界

这条材料适用于什么对象、时间和条件。

教师示范:教师把一段报告填进证据表,示范“原文说了什么”和“我能据此说什么”的区别。

易错提醒:不要把摘抄、观点和结论都堆在同一列。

教师讲解脚本 · 8 分钟

不要先给定义。先把问题“怎样避免把“搜到的很多资料”误当成“已经有结论”?”投出来,给学生 30 秒独立判断,再请两位同学说出不同答案;教师只追问依据,暂不公布结论。

  1. 0–2 分钟
    从真实情境进入

    结合证据表模板和已找到资料呈现一个小情境,让学生先说“我会怎么做”,把已有经验调动出来。

  2. 2–4 分钟
    拆开三个关键点

    依次解释“主张—证据—边界”。每解释一个概念,都回到情境中指出它对应的事实、动作或判断。

  3. 4–6 分钟
    示范完整判断过程

    教师把一段报告填进证据表,示范“原文说了什么”和“我能据此说什么”的区别。

  4. 6–8 分钟
    用反例校正理解

    明确边界:不要把摘抄、观点和结论都堆在同一列。 请学生用一句话改写刚才的判断,让它更准确、可执行。

课堂案例与追问

课堂案例:以“建立证据表:每个结论都要能回去”为场景,先让学生仅凭直觉给出做法;再要求他们用“主张、证据、边界”逐项说明依据,比较两种做法会得到什么不同结果。

  • “你的判断依据来自材料中的哪一处,而不是自己的猜测?”
  • “如果缺少主张,这一步还能直接开始吗?需要补什么?”
  • “哪一种做法最容易出现‘不要把摘抄、观点和结论都堆在同一列。’这类问题?怎样提前避免?”

收束:本节不要求学生背出术语,而要能用主张、证据、边界解释自己的选择。

过渡到实践:进入任务前,先让学生把三个关键点勾到任务单上;后续操作要服务于本节目标:“用证据表记录主张、原始来源、时间、局限和可支持的结论。”。

WorkBuddy 实操卡

做一做 · 只根据学生提供的来源填表 · 做一做 · 工作目录「灯火计划」· 灯火计划资料包

  1. 把学生已保存的来源摘录放进工作目录
  2. 让它生成证据表草稿
  3. 同伴检查一条结论能否回到来源
只使用我提供的来源摘录填写证据表。
字段:主张、原文要点、来源、日期、适用范围、我能据此说什么、不能说什么。
禁止添加我没有提供的链接或数据。
输出:证据表.md。
验收:每条都有原始出处;事实与解释分列。
预期看到
  • 至少 4 条可追溯记录
  • 冲突来源被分开写,而不是合成一条
人必须检查
  • 没有新链接凭空出现
  • 局限被记录
禁止
  • 不开启「允许完全访问」
  • 不发送群消息、邮件或通知
  • 不写入真实日历或通讯录
  • 不上传学号、手机号、身份证号等个人敏感信息
教师机

示范“原文说了什么”和“我能说什么”。

有电脑的学生

提交证据表首版。

手机学生

手工填 2 条完整证据。

WorkBuddy 实战蓝皮书 https://workbuddy.homes/ 第 4 章:验收标准写进任务说明

本节 AI 协作点

AI 会参与这节课,但它不是替学生完成任务;每次使用都要留下可核验的过程证据。

AI 的角色

调研规划助手

让 AI 做什么

协助把宽泛主题收窄、扩展关键词组合,并提示可能需要的来源类型和反例。

人要检查什么

检索计划由学生决定;AI 推荐不等于证据,必须回到原始报告、数据或正式页面。

保留什么证据

保留关键词迭代、来源筛选规则和可回访的证据表。

本节目标

用证据表记录主张、原始来源、时间、局限和可支持的结论。

准备材料
  • 证据表模板
  • 已找到资料
  • 引用与摘要示例
互动方式

小组分别填表,再让同伴检查一条结论能否回到来源。

  1. 0–8 分钟
    方法讲解

    学生:听清本节要使用的概念、操作边界和完成标准,在任务单上标记关键动作。

    教师:先讲“为什么这样做”,再讲工具或步骤;说明资料边界和不可擅自执行的动作。

  2. 8–15 分钟
    教师示范

    学生:跟着示范观察一遍完整的最小流程,记录输入、动作、检查和输出。

    教师:投屏完成一个小样,边做边说出判断依据和常见错误。

  3. 15–27 分钟
    引导练习

    学生:在小组内用同一份小样资料完成关键一步,再相互核对。

    教师:用追问代替代做:先问资料够不够、动作是否明确、结果怎样检查。

  4. 27–39 分钟
    独立实践

    学生:基于真实或模拟资料完成自己的首版,并保留来源和操作痕迹。

    教师:巡视并记录常见偏差,提醒不确定信息要标出。

  5. 39–45 分钟
    提交与复盘

    学生:提交版本、依据与下一步修改说明。

    教师:检查证据是否足够,并决定下节从哪里继续。

完成证据

至少 4 条可追溯证据的证据表首版。

离场前自查

已完成 0 / 3 项

给教师的提示与备用方案

提示:要求学生保留资料来源、版本和判断理由;智能体输出不能替代这些证据。

备用方案:使用 06-conflict-sources.md 填表。

中国语境:信息过载时代的真问题

  • 真实痛点:近六成高校师生每天或每周多次使用生成式 AI,近三成大学生主要用 AI 写论文或作业(第三方机构 2024 调研)。"搜到什么就信什么、AI 说啥就抄啥"正在成为默认习惯——本周的检索计划与证据表,就是对这种习惯的系统反制。
  • 本土方法资源:横向阅读法出自美国 Digital Inquiry Group 的研究,但中国学生面对的信息环境更复杂:自媒体洗稿、营销号搬运、AI 批量生成的内容农场。判断中文信息源时,优先级参考:政府与学校官网 > 主流媒体(新华社、人民日报、央视及部委发布)> 学术期刊 > 垂直专业平台 > 自媒体。无论哪一级,都要回到原始出处。
  • 学术规范衔接:中科院《关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒》允许用 AI 辅助整理已有理论、材料,但要求透明与规范。这与本课的证据表逻辑一致:AI 可以帮你整理,但每条证据的原始出处必须由你亲自打开过。
  • 课程锚点:本课的资料包是封闭设计的(public/packs/lamp-plan/),所有结论都能回到包内材料——这是刻意为之:先在可回访的小世界里练熟方法,再进入开放互联网。

45 分钟课堂节奏

课节时间线环节
第 1 节 · 选题收窄0–5'导入:两个大问题的对比("新生喜欢什么" vs 收窄版)
5–15'讲授五部分问题公式与三连追问
15–35'动手:把本组大问题收窄三次,写出最终问题
35–43'互查:答案将改变哪个决定?答不上就退回
43–45'收束:有用途的问题才值得调研
第 2 节 · 检索计划0–5'提问:你一般搜几个词就停?
5–15'讲授关键词拆解、来源优先级、停止条件
15–33'动手:写检索计划表(3 组关键词 + 2 类优先来源 + 排除规则)
33–43'中文信息源排序讨论:给 6 个真实信息源排优先级
43–45'收束:停止不是偷懒
第 3 节 · 证据表0–5'展示一份"收藏夹"与一份"证据表"的差异
5–15'讲授七字段证据表与 E 编号
15–35'动手:完成 3 条证据的完整记录,逐条打开来源回访
35–43'讨论:不支持假设的证据怎么处理?
43–45'收束:调研是修正可说的范围

深一步追问(给"吃不饱"的同学)

  • 样本偏差的中文语境版本:只在"年级大群"发问卷,会系统性漏掉哪些人?
  • "相关不等于因果"——举一个校园数据例子,说明两者如何被混用。
  • 为什么"我搜了很久"不能证明"我调研得很好"?搜索成本与证据质量是什么关系?

本周小结

  • 调研问题要包含对象、范围、时间、指标和决策用途。
  • 检索计划提前规定关键词、来源优先级、排除规则和停止条件。
  • 证据表把主张与原文绑定,并同时记录"能说明"和"不能说明"。

迁移练习

把“大学生应该多用 AI 吗”连续收窄三次,最终形成一个可在两周内完成的小调研问题。为它写 3 组关键词、2 类优先来源和一条停止条件。

延伸阅读

面向刚入学的本科生:用 WorkBuddy 完成「灯火计划」这条可检查的校园任务。