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第 12 周 · 团队成果展示：10 个团队，10 分钟讲清一项大作业
本周把前面多周的成果整合成一项可演示、可回访、可交接的团队大作业。整合不是把项目说明、证据表、图表和 Skill 依次放进 PPT，而是让它们围绕同一个真实问题形成因果关系：项目定义了目标和使用者，调研帮助缩小判断，数据支持或限制结论，智能体流程把部分工作稳定执行。
展示只是最终验收的一种形式。真正要证明的是：成果可以打开，关键结论能回到证据，AI 的作用和人的责任清楚，陌生人知道接下来怎样使用。
展示前：先做成果索引
候场前不要继续无限美化页面，先建立一份成果索引：
| 成果 | 当前版本与入口 | 主要用途 | 关键证据 | 已知限制 | 负责人 |
|---|---|---|---|---|---|
| 项目说明 | 文件路径或链接 | 定义目标与边界 | 原始需求简报 | 预算待确认 | 姓名 |
| 行动安排 | 文件路径或链接 | 供执行组接手 | 纪要与日历 | 部分负责人缺失 | 姓名 |
| 调研简报 | 文件路径或链接 | 支持节目判断 | E01–E06 | 样本不代表全部新生 | 姓名 |
| 数据图表 | 文件路径或链接 | 解释历史到场情况 | 原表与清理记录 | 2025 数据不能代表 2026 | 姓名 |
| Skill 与复测 | 文件路径或链接 | 复用会后整理流程 | 两次运行日志 | 不执行真实发送 | 姓名 |
索引的作用是让展示者、教师和接手者都能快速找到真实产物。如果一个成果只能在某位同学的聊天记录或桌面里打开，就还没有完成团队交付。
展示安排
- 用前 35 分钟完成团队大作业的最后整合与候场准备。
- 后续 100 分钟安排 10 个团队依次展示，每队 10 分钟。
- 可按两节课各展示 5 个团队，或按现场课时灵活安排。
最后 35 分钟优先完成四项检查：所有链接可打开；关键文件标明当前版本；演示账号和资料不含个人敏感信息；现场操作已准备离线截图或录屏备用。不要在展示当天首次运行一个未经复测的高风险流程。
每队 10 分钟讲什么
- 0–1 分钟：真实问题与使用者。 这项成果解决什么问题，谁会使用。
- 1–3 分钟：输入与方法。 使用了哪些资料、数据和步骤，范围怎样控制。
- 3–6 分钟：成果演示。 打开真实产物，完成一个最能说明价值的操作。
- 6–8 分钟：证据回访。 现场打开一条关键结论的原始依据或运行记录。
- 8–9 分钟：AI 与人的责任。 AI 做了什么，人核验、拒绝或决定了什么。
- 9–10 分钟：限制与下一步。 当前不能解决什么，交给下一届同学应先补哪一步。
不要把 10 分钟全部用于产品功能巡游。展示的中心是问题—证据—成果—责任，而不是点击了多少按钮。
展示完成的最低要求
- 一项能打开或演示的团队大作业。
- 能说清问题、过程、AI 的作用、人的判断和最终成果。
- 前期小作业的关键证据可以回访。
- 至少说明一条 AI 建议没有被采用的理由。
- 至少标出一个尚未解决的限制或待确认问题。
个人责任说明
团队成果可以共同完成，但每个人都应独立写一页责任说明：自己负责了哪个文件或判断；AI 参与了什么；自己核验了什么；拒绝或修改过哪条建议；如果结果出错，最可能出在哪一步。
“负责统筹”“负责美化 PPT”不足以证明学习成果。个人应能打开自己处理的资料，解释一次具体取舍，并说明它如何影响团队最终交付。
教师追问可以固定为三类：
- 请打开一条关键结论的原始依据。
- 请指出一处 AI 建议没有被采纳，并说明理由。
- 如果把项目交给下一届新生，最先会在哪一步停住？
中国语境：把一学期的能力接到未来
- 毕业预演：今天的"成果索引 + 证据回访 + 责任说明"，就是未来毕业论文答辩的结构预演。届时 AIGC 检测（多校已要求生成内容比例上限，如天津科大 40%）与 AI 使用声明已是常规流程——本课练的透明记录，到那时就是你的护身符。
- 就业衔接：《"人工智能+教育"行动计划》把 AI 纳入就业能力提升"双千"计划，推动微专业、微证书。面试官越来越不问"你会不会用 AI"，而问"AI 出错时你发现过什么、怎么处理的"——你档案里那条"拒绝 AI 建议的理由"，就是最好的答案素材。
- 继续学习地图：本课之后，武大的"1+16+N"体系给你留了明确路径：《人工智能导引》补理念（智观智识），《数据科学导论》《数据可视化》《数据伦理与治理》补方法，各学院"N"类课程把 AI 接进你的专业。本课教的是"地基"，接下来的课都在这上面盖楼。
- 终身受益的七步法：定义任务 → 控制上下文 → 记录来源 → 观察动作 → 核验产物 → 设置确认点 → 用新材料复测。产品和模型每半年一换，这七步不会过时——它们是你在智能时代的"操作系统"。
45 分钟课堂节奏（展示周时间轴）
| 时段 | 环节 |
|---|---|
| 0–35' | 团队最后整合与候场：完成成果索引，跑四项检查（链接、版本、脱敏、离线备用） |
| 35–85' | 第一批 5 个团队展示，每队 10 分钟 |
| 85–90' | 中场：教师点评展示中的共性证据问题 |
| 90–140' | 第二批 5 个团队展示 |
| 140–165' | 评委与同伴投票 + 教师总结：从"这门课"到"以后的路" |
| 165–180' | 提交个人责任说明与学习档案，课程问卷 |
大班型（>30 组）建议：改为"组内预答辩 + 选代表队展示"两级结构，或拆成两周展示，其余规则不变。
深一步追问（给"吃不饱"的同学）
- 如果只能保留团队大作业里的一件成果给下一届，你留哪件？为什么它最有复用价值？
- "证据链完整"与"演示惊艳"冲突时（比如演示环节现场翻车），评委应该怎么权衡？你怎么设计备用方案？
- 十年后回看这门课，你觉得哪一条原则最不会过时？写一段给 2028 级新生的建议（200 字）。
课程结束后的继续学习
产品和模型会变化，但本课的工作方法应继续保留：定义任务、控制上下文、记录来源、观察动作、核验产物、设置确认点、用新材料复测。以后遇到新工具，可以先用这七步判断它是否真的适合当前任务，而不是从头追逐功能列表。
本周小结
- 大作业要形成一条连续证据链，不能只是多周文件的拼贴。
- 10 分钟展示以真实产物和证据回访为中心。
- 团队交付之外，每个人都要能独立解释自己的判断与责任。