武汉大学 · 大一新生通识课 · 12 周 36 节

数字素养与
人工智能通识

在实际的场景中，学会与 AI 共事——
每一步成果都可核验、可交接、可解释；每个人都说清：AI 做了什么，我负责什么。

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0教学周

0节课 × 45 分钟

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THREE LAYERS · 三层入口

一个课程，三种打开方式

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12 周讲义正文

每周 3 节课的完整文本：方法、案例、课堂节奏、中国语境与深一步追问，可在线阅读可打印。

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教学资源与评价

学生工作册 28 个模板、100 分过程性评价量规、教师参考、调研报告与灯火计划资料包。

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JOURNEY · 课程地图

12 周怎么走？点一个阶段看看

W01

AI 如何改变社会

四格观察法 · 任务重组 · AI 使用透明声明

进入本周 →W02

手机与电脑基础

命名与版本 · 来源回访 · 三层权限

进入本周 →W03

AI 基础四概念

模型 / 聊天机器人 / 智能体 / Skill

进入本周 →W04

项目与资料底座

六要素项目说明 · 资料四类判定

进入本周 →W05

行动安排与交接

四类标记 · 冲突检查 · 交接测试

进入本周 →W06

可验证的调研

问题收窄 · 检索计划 · 证据表

进入本周 →W07

调研简报与答辩

三层结构 · 冲突比较 · 证据答辩

进入本周 →W08

数据整理与字典

数据字典 · 分母检查 · AI 分析记录

进入本周 →W09

能核验的图表

图形匹配 · 读者测试 · 90 秒说明

进入本周 →W10

智能体流程

人机分工 · 确认点 · 首版运行

进入本周 →W11

反馈与 Skill 沉淀

四部分反馈 · 复测 · 方法资产库

进入本周 →W12

团队成果展示

成果索引 · 10 分钟展示 · 责任说明

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MAINLINE · 一条主线

一个真实校园场景，贯穿全学期

1建立底座W4

2行动安排W5

3调研证据W6–7

4数据图表W8–9

5智能体流程W10–11

6整合登台W12

四个双周任务不是四份作业，而是一条链：项目定义目标 → 调研缩小判断 → 数据支持结论 → 智能体稳定执行—— 前一环的输出是后一环的输入。了解封闭资料包与 WorkBuddy 实训。

WHY · 为什么这样上

评价什么，学生就学什么

💯 100 分过程性评价

任务一 · 项目与行动 15
任务二 · 调研与证据 15
任务三 · 数据与图表 15
任务四 · 智能体与 Skill 15
团队大作业与展示 25
个人档案与责任说明 15

工具熟练度不加分；成果要真实、可追溯、可解释、可交接。完整量规 →

🔍 调研依据（2026）

52.8%本科生经常/总是用生成式 AI 学习

30–40%学生直接复制 AI 生成内容

80%+高校已开设 AI 通识类课程

40%多校毕业论文 AI 内容比例上限

本课的每项设计，都是对"水课病灶"的正面回应。读调研报告 →

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