延伸阅读与权威来源

以下资料用于支撑讲义中的方法与边界判断。产品界面可能变化，学习时应优先理解方法，再查看最新产品说明。访问日期：2026-08-22。

AI 素养与教育

1. UNESCO：AI competency framework for students
   从以人为本、AI 伦理、AI 技术与应用、AI 系统设计四个维度描述学生 AI 能力，并区分理解、应用和创造三个发展层级。
2. UNESCO：Guidance for generative AI in education and research
   强调教育中的生成式 AI 应保护人的能动性、隐私、公平和有意义的学习过程。
3. ILO：Generative AI and Jobs—A Refined Global Index of Occupational Exposure
   以任务层数据分析生成式 AI 对职业的影响，指出岗位转型通常比整岗替代更值得关注。

在线信息与数字安全

4. Digital Inquiry Group：Civic Online Reasoning
   提供三条核心核验问题：谁在信息背后、证据是什么、其他来源怎么说，并介绍横向阅读等方法。
5. CISA：Secure Our World
   提供识别网络钓鱼、使用强密码、启用多因素认证和及时更新软件等基础安全建议。

AI 风险、测试与验证

6. NIST：AI Risk Management Framework
   用治理、映射、测量和管理组织 AI 风险，强调持续记录、测试和责任分配。
7. NIST：Generative AI Profile
   针对生成式 AI 补充内容来源、错误信息、隐私、人机配置和测试评估等风险管理建议。

数据表达

8. UK Government Analysis Function：Data visualisation—charts
   系统说明图表选择、标注、可访问性、发布和测试。
9. UK Government Analysis Function：Accessible charts checklist
   提供去除视觉噪声、控制网格线、颜色和标签等可执行检查项。

中国政策与语境

10. 中央网络安全和信息化委员会：《提升全民数字素养与技能行动纲要》（2021-11） 中国数字素养教育的纲领文件，官方界定"数字素养与技能"，提出培养具有数字意识、计算思维、数字化学习与创新、数字社会责任的数字公民。
11. 教育部等九部门：《关于加快推进教育数字化的意见》（2025-04）
    提出"通用+特色"高校 AI 通识课程、数字素养纳入综合素质评价等要求。
12. 教育部等五部门：《"人工智能+教育"行动计划》（2026-04）
    推动 AI 成为高校公共基础课，按学科专业分类编写教材；纳入就业能力提升"双千"计划。
13. 武汉大学本科生院："1+16+N"数智教育核心课程体系与《人工智能导引》课程介绍
    本课的校情锚点：《人工智能导引》为"四位一体"基础通识课之一，本课与其形成理念与实践配合。
14. 《光明日报》："有人听不懂、有人'吃不饱'——高校 AI 通识课怎样才能讲好"（2026-05-19）
    系统报道 AI 通识课"水课"病灶与北大、浙大、复旦、北建大等校改革实践，学生可对照理解本课的设计理由。
15. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023）与《互联网信息服务深度合成管理规定》
    理解 AI 服务提供者与使用者的责任边界、AI 生成内容标识义务的法规基础。

课程实操环境

16. WorkBuddy 官网 与 WorkBuddy 实战蓝皮书
    用于核对当前产品入口、模式、工作目录和 Skill 操作。具体按钮以最新版本为准。