《大一新生数字素养与 AI 实践讲义》内容大纲

定位

• 主要读者：刚入学、专业背景混合、电脑能力不一的本科生。
• 使用方式：既能在教师带领下完成 12 周课程，也能由学生独立阅读和复做。
• 核心主线：围绕迎新晚会「灯火计划」，把文件、来源、数据、智能体和 Skill 组织成一条可验证、可交接的工作链。
• 内容原则：方法先于按钮，证据先于表达，人工责任贯穿全过程。

12 个讲义单元

1. AI 如何改变社会：机会、风险与人的位置
   从校园生活和职业任务出发理解 AI 的影响；建立“AI 参与环节，人仍负责”的基本立场。
2. 手机与电脑基础：文件、浏览器与安全操作
   建立可定位文件、可回访来源和最小授权边界，为后续 AI 协作准备可靠输入。
3. AI 基础：模型、聊天机器人、智能体与 Skill
   区分生成、回答、行动和复用，理解为什么语言承诺不等于真实执行。
4. 为校园活动建立项目与资料底座
   把口语需求改成项目说明，选择默认资料，建立可持续积累的工作空间。
5. 把资料包变成可执行行动安排
   从纪要提取事实和待办，处理冲突，完成陌生同学可以接手的交付。
6. 把一个问题变成可验证的调研
   收窄问题、规划检索、建立证据表，不让搜索变成无目标的信息堆积。
7. 写出有证据、有边界的调研简报
   把主张与证据逐条绑定，处理冲突来源，明确能确定和不能确定的内容。
8. 把数据整理成可回答的问题
   先理解字段、口径和质量，再设计分析问题并留下可复核的操作记录。
9. 做出能被读懂和核验的图表
   选择与问题匹配的图表，补齐标题、单位、来源和限制，并进行读者测试。
10. 让智能体协助完成一条校园流程
    明确人机分工、工具权限和确认点，把任务说明写到可执行、可观察。
11. 用反馈调顺流程，并沉淀为 Skill
    用“预期—实际—差异”改进运行，用相近新材料复测，再决定是否固化为 Skill。
12. 团队成果展示与个人责任说明
    把多周成果整合成一项可演示、可回访、可交接的大作业，并独立解释个人判断。

每周讲义的固定结构

每周页面都应包含：本周导读、三个课节的讲义正文、灯火计划案例、方法或检查表、课堂实训组件、中国语境（政策、校情与本土案例锚点）、45 分钟课堂节奏（三个课节的分钟级安排）、深一步追问（面向学有余力者的机制性问题）、本周小结、迁移练习和延伸阅读。

修订依据

2026 年 8 月完成的课程调研（见 research-2026.md）确认了三条修订方向：一是补齐课堂节奏设计，回应"讲授挤占实践"的水课病灶；二是加入中国政策语境与武大校情锚点，回应"内容与真实世界脱节"；三是增加面向高阶学生的追问栏，回应"有人吃不饱"。评价结构（过程性评价 + 项目作品 + 答辩展示 + 反思档案）与北京大学等校专家建议一致，未做结构性调整。