12 周

36 节课

4 项任务

1 条主线

政策坐标

三个国家文件与武大校情——这门课为什么是必答题

现实与回应

AI 通识课的四大病灶，以及本课程的四条对策

课程路线

12 周六阶段：从看见变化到团队登台

评价体系

100 分过程性评价、三条底线与四级语言

设计特色

课堂节奏表 · 中国语境 · 深一步追问 · 诚信预演

能力出口

学生带走什么：五项能力与七步工作法

2021.11

《提升全民数字素养与技能行动纲要》

中央网信委印发，首次官方界定"数字素养与技能"：数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德的集合。提出培养具有数字意识、计算思维、数字化学习与创新、数字社会责任的数字公民。

2025.04

《关于加快推进教育数字化的意见》

教育部等九部门印发，明确建设"通用+特色"高校 AI 通识课程，将数字素养纳入综合素质评价，统筹大中小学 AI 教育一体化。本课程属于"通用"层：面向全校、不依赖专业基础。

2026.04

《"人工智能+教育"行动计划》

教育部等五部门印发，推动人工智能成为高校公共基础课，按学科专业分类编写教材，纳入就业能力提升"双千"计划。AI 素养从"选修的兴趣"升级为"必备的素养奠基"。

校情 · 武大

"1+16+N" 数智教育课程体系

《人工智能导引》为"四位一体"基础通识课之一，提出智观、智识、智思、智行四目标；配套"珞珈在线 AI 智慧教学中心"与 AI 助教"珈珈"。本课与其形成理念课+实践课的配合。

病灶

讲授挤占实践 → 听天书 / 复制粘贴

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45 分钟课堂节奏表

每节精确到分钟：导入 5'、讲授 ≤15'、动手 ≥20'、汇报互查 8'、收束 2'；手机 / 电脑 / 教师机三轨并行

病灶

会操作但不会思考 → 高级操作工

→

深一步追问栏

每周三个机制性问题给"吃不饱"的同学；概念课设"故意喂错"环节，让学生亲手发现 AI 犯错

病灶

考核宽松 → 系统判分、老师不看

→

过程性评价组合

证据答辩 + 交接测试 + 读者测试 + 个人责任说明；AI 使用透明声明是每项任务的固定提交件

病灶

内容脱节 → 听完历史就走

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真实任务主线 + 中国语境

灯火计划贯穿 12 周；每周嵌入政策锚点、武大校情与本土案例；迁移练习指向学生自己的专业

W1–3

第一阶段

看见变化 · 建立共同语言

四格观察法拆解 AI 的输入、处理、输出与影响；任务重组视角看职业变化；建立"AI 参与环节，人仍负责"立场与 AI 使用透明声明习惯。

命名与版本管理四层工作流；来源记录六字段与横向阅读法；读取 / 写入 / 发送三层权限，对接《个人信息保护法》最小必要原则。

模型"生成≠知道"；聊天机器人与智能体的回答 / 行为之别；Skill 六问。设"故意喂错"环节——发现 AI 犯错比发现成功更有教育价值。

W4–5

任务一（上）

项目与行动安排 · 15 分

↓ 纪要里的每一句话，都要能回答"依据在哪一句"

W6–7

任务二（上）

调研与证据 · 15 分

W6 · 把问题变成可验证的调研

五部分问题公式（对象+范围+时间+指标+用途）；检索计划先于搜索：关键词、来源优先级、停止条件；七字段证据表，每条证据带 E 编号、能回访、同时记录"能说明 / 不能说明"。

W7 · 写有证据、有边界的简报

事实 / 分析 / 建议三层结构，越往后越要说明限制；冲突来源六维度比较——对象、时间、指标、样本、方法、发布者；证据答辩：评委只追问"分母是什么、依据在哪"。

中文信息环境专项

自媒体洗稿与 AI 内容农场并存，课程给出本土来源优先级：政府与学校官网 > 主流媒体 > 学术期刊 > 垂直平台 > 自媒体——任何一级都要回到原始出处。

W8–9

任务三（上）

数据与图表 · 15 分

数据字典六问先行——24 行记录 ≠ 24 个人；指标定义必须写清分母；AI 协作分析留七项记录，关键数字人工复算一次。原表只读、副本作业、复算留痕。

先定问题再选图形；合格图七要素：问题式标题、对象、单位、时间、标签、来源、口径；独立读者测试记录真实误读；90 秒数据说明（15+25+30+20 秒节奏）。

约 5% 男性有色觉障碍——只靠红绿区分数据，每 20 个男生就有 1 个读不懂你的图。"图 + 表 + 文字结论"三件套是最简单的落地。

W10–11

任务四（上）

智能体流程与 Skill · 15 分

五节点人机分工，两个确认点

读取模拟资料可以连续执行；覆盖文件、真实发送、公开发布必须停在人工确认点。确认不是点"同意"，是检查对象、范围、内容、后果和恢复方式。

W12

第六阶段

团队展示 · 25 分

10 分钟展示的六段结构

候场先做成果索引

每个成果标明当前版本、入口、用途、关键证据、已知限制与负责人。只存在于某人聊天记录里的成果，不算完成团队交付。

个人责任说明（15 分）

每人独立一页：负责了哪个文件或判断、AI 参与了什么、自己核验了什么、拒绝过哪条建议。教师固定追问三件事：打开原始依据、说出拒绝 AI 的理由、指出下一届会卡在哪。

任务一 · 项目与行动安排

任务二 · 调研与证据

任务三 · 数据与图表

任务四 · 智能体流程与 Skill

团队大作业与展示

个人学习档案与责任说明

及格三条底线（缺一不可）

① 没有把 AI 输出冒充原始证据
② 没有编造负责人、时间、数据或来源
③ 没有擅自执行真实发送、公开发布或敏感授权

四级评价语言

稳定：可回溯 · 可解释 · 可交接 · 责任留痕
可用：少量缺口已标注，少量澄清可继续
待改：来源与记录不完整，依赖口头补充
未形成：无法回访、存在编造或越权

45 分钟课堂节奏表

中国语境框

深一步追问

诚信与规则预演

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