武汉大学 · 通识课程
12
WEEK · 全课验收周
团队成果展示
10 个团队,10 分钟讲清一项大作业
整合不是拼贴,而是让多周成果围绕同一个问题
形成因果关系
成果索引 · 六列一张表
六段展示 · 证据回访
个人责任 · 独立说清
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
01 / 36
本周导览 · 展示日怎么上
180 分钟时间轴 · 大班型调整 · 本周产出
展示周课堂时间轴(共 180 分钟)
0–35'
35–85' 第一批 5 队
中
90–140' 第二批 5 队
投票·总结
归档
整合候场
每队 10 分钟
85–90'
教师点评共性证据问题
评委与同伴
问卷
35'
四项检查:链接 · 版本 · 脱敏 · 离线备用
165–180'
责任说明 + 档案
大班型调整建议(>30 组)
改为
「组内预答辩 + 选代表队展示」
两级结构,或拆成两周展示;其余规则不变——每队仍是 10 分钟六段,索引、回访与责任说明的标准一律不降低。
本周产出(四件)
① 团队成果索引一张表;② 10 分钟团队展示一次;③ 个人责任说明一页;④ 学习档案归档与课程问卷提交。展示只是形式,可打开、可回访、可交接才是目标。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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01
PRE-SHOW
第一环节 · 展示前(0–35 分钟)
先做成果索引,
再谈美化页面
候场前最容易上手的动作是继续改 PPT 配色,但展示周的 35 分钟不该花在这里。真正决定成败的,是一份六列的成果索引:它让展示者、教师和接手者都能快速找到真实产物。这一环节我们讲清索引怎么建、四项候场检查怎么做、哪些翻车可以在前一夜避免。
成果索引 · 六列一张表
候场四查
翻车预防
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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整合的三条要求:因果链,不是拼贴
多周成果如何围绕同一个问题互相支撑
项目说明
定义目标与使用者
调研简报
帮助缩小判断
数据图表
支持或限制结论
智能体流程 / Skill
把部分工作稳定执行
同一个真实问题串起四类成果 —— 拿走任何一环,下一环就站不住
一
围绕同一个真实问题。
整合不是把项目说明、证据表、图表和 Skill 依次放进 PPT;四类成果必须指向同一个校园问题和同一批使用者,讲的是一件事的四段,而不是四件事。
二
形成因果链。
项目定义了目标和使用者,调研帮助缩小判断,数据支持或限制结论,智能体流程把部分工作稳定执行——前一环的输出是后一环的输入,结论才站得住。
三
可演示、可回访、可交接。
展示只是最终验收的一种形式:成果可以打开,关键结论能回到证据,AI 的作用和人的责任清楚,陌生人知道接下来怎样使用——三者缺一,就不算完成整合。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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成果索引:六列一张表管住所有产物
为什么先建索引,而不是先改 PPT
索引给谁看?
展示者用它排讲述顺序,教师用它抽查证据,接手者用它找到入口。一张表让三方都能快速定位真实产物,而不是靠某位同学的记忆。
一条硬标准
如果一个成果只能在某位同学的
聊天记录或桌面
里打开,就还没有完成团队交付。每个成果都要有共享入口和当前版本号,任何人在任何机器上都能打开同一份。
成果
当前版本与入口
主要用途
关键证据
已知限制
负责人
项目说明
文件路径或链接 · v3
定义目标与边界
原始需求简报
预算待确认
姓名
数据图表
共享盘入口 · v2
解释历史到场情况
原表与清理记录
2025 数据不能代表 2026
姓名
六列字段缺一不可:版本入口证明"找得到",用途说明"给谁用",证据保证"可回访",限制提醒"别踩坑",负责人落实"谁来答"。后面三页逐字段拆开讲。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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逐字段讲(上):成果 · 版本入口 · 主要用途
索引前三列怎么填才合格
1–3
1
成果:先列清单,再补信息
索引第一列固定五项:
项目说明、行动安排、调研简报、数据图表、Skill 与复测
——正好对应第 4–11 周的小作业产物。先确认五项都在,再逐行补齐其余五列;少了任何一项,说明整合有缺口,要么补做,要么在限制列里写明原因。
2
当前版本与入口:找得到才算交付
写清文件路径或共享链接,并标注版本号(如 v3 · 8 月 26 日修订)。这一列是索引的命门:展示当天评委要求打开某文件时,你必须能在 30 秒内定位。版本混乱、入口只存在个人电脑里,都是团队交付未完成的信号。
3
主要用途:写给"接手的人"看
用途写"给谁用、解决什么",例如
定义目标与边界 / 供执行组接手 / 支持节目判断 / 解释历史到场情况 / 复用会后整理流程
。不要写"已完成""挺好的"这类状态词——用途列回答的是这份成果在整个因果链中的位置。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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逐字段讲(下):证据 · 限制 · 负责人
索引后三列:回访的锚、踩坑的提醒、找人的目录
4 · 关键证据
原始需求简报
纪要与日历
E01–E06 证据编号
原表与清理记录
两次运行日志
证据是索引的锚:展示与追问都从这里回到原始依据。填编号即可,但编号必须真实指向能打开的文件。
5 · 已知限制
预算待确认
部分负责人缺失
样本不代表全部新生
2025 数据不能代表 2026
不执行真实发送
限制写清楚,接手者才不会踩坑。限制不是减分项——敢写限制,恰恰证明你做过边界判断;藏起来的限制才是风险。
6 · 负责人
每行一个真实姓名
不写"大家""宣传那边"
缺失必须标"待确认"
不能由 AI 自动补全
出问题知道找谁
负责人列让"谁答追问、谁能解释"一目了然。编造负责人是课程底线问题,一票退回。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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成果索引示例:五行填满一张表
工作册模板 26 · 填完即索引建成
×5
成果
当前版本与入口
主要用途
关键证据
已知限制
负责人
项目说明
文件路径或链接
定义目标与边界
原始需求简报
预算待确认
姓名
行动安排
文件路径或链接
供执行组接手
纪要与日历
部分负责人缺失
姓名
调研简报
文件路径或链接
支持节目判断
E01–E06
样本不代表全部新生
姓名
数据图表
文件路径或链接
解释历史到场情况
原表与清理记录
2025 数据不能代表 2026
姓名
Skill 与复测
文件路径或链接
复用会后整理流程
两次运行日志
不执行真实发送
姓名
这五行对应
第 4–11 周的小作业
:项目定义、行动安排、调研、数据、智能体。索引建成的标志是——每行六列都有真实内容,没有空格。
检验方法:随机抽一位没参与该周工作的同学,让他
只靠这张表
找到文件、说清用途和限制。找得到、说得清,索引才算合格。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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候场四项检查:最后 35 分钟只做这些
链接 · 版本 · 脱敏 · 离线备用
① 所有链接可打开
逐一点击索引里的每个入口,登出账号后再试一遍——很多链接"在你电脑上能开",是因为登录状态替你挡住了权限问题。
② 关键文件标明当前版本
文件名带版本号与日期(如"调研简报_v4_0826"),避免现场讲的是 v3、共享盘里躺着 v4 的尴尬。
③ 演示账号与资料脱敏
演示账号和打开的资料不得含个人敏感信息:真实姓名学号、聊天记录、手机号一律换演示数据,投屏即公开。
④ 离线备用已就位
现场操作准备离线截图或录屏:网络断了、账号被锁、服务超时,立刻切备用,不冷场、不编造。
!
不要在展示当天首次运行一个
未经复测的高风险流程
——所有上台演示的动作,都必须是已经跑通过至少一次的。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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常见翻车与预防:事故都发生在最后一天
左侧是高频现场,右侧是应当在昨晚就完成的动作
演示现场高频翻车
当天首跑高风险流程
Skill、智能体第一次在投屏上真跑
链接打不开
共享盘权限只给了自己,或被登录墙挡住
账号信息泄露
演示账号里留着真实聊天记录与通讯录
只在一台电脑能打开
成果没进共享盘,拷贝丢失即全部丢失
版本讲错
嘴上是 v4,打开的是 v2 的旧图
预防动作 · 展示前完成
1
上台的每个动作都经过至少一次复测,高风险流程改放录屏
2
登出账号走一遍完整演示路径,权限问题提前暴露
3
演示专用账号 + 脱敏资料包,敏感字段全部替换
4
成果入共享盘 + 本地拷贝 + 离线截图录屏三份冗余
5
文件名统一带版本号与日期,索引表与文件名互相校对
翻车的共同点:
把没验证过的东西当成了确定
。预防的共同点:把验证提前到前一夜。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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整合自查清单:上台前逐项打勾
八项全勾,才有资格走进 10 分钟展示
成果索引已建成,六列字段每行都填了真实内容
所有链接可打开,且登出账号后仍可打开
关键文件名带版本号与日期,与索引一致
演示账号与资料已脱敏,无个人敏感信息
高风险流程已在演示环境外复测通过
离线截图或录屏已放进演示机桌面
每项成果有明确负责人,缺失项标了待确认
限制与待确认事项写在索引里,没藏进正文
候场原则
先建索引,
再谈美化
35 分钟候场时间,不要继续无限美化页面。清单前六项关乎"能不能讲",后两项关乎"能不能接手"——任何一项没勾上,宁可现场补,也不要把风险带上台。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第一环节小结:索引是团队交付的门槛
展示前 35 分钟的三条收获
索引
INDEX BEFORE POLISH——把"找得到"当成展示的第一道门槛。索引表看起来朴素,却是整个展示周唯一一张全员共用的地图。
①
先建索引,再谈美化。
六列字段——成果、版本入口、用途、证据、限制、负责人——让展示者、教师、接手者都能快速找到真实产物。
②
只在聊天记录和桌面里的成果不算交付。
有共享入口、有版本号、有负责人,陌生人才能接手——这是团队成果与个人作业的分界线。
③
候场四查 + 八项自查。
链接、版本、脱敏、离线备用逐项过;当天不首跑任何未经复测的高风险流程,翻车隐患在昨晚清零。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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02
SHOW TIME
第二环节 · 团队展示(35–140 分钟)
10 分钟,
讲清一项大作业
10 个团队依次登台,每队 10 分钟。这 10 分钟不是功能表演,而是一次结构化的证明:问题真实、方法可信、产物能打开、证据能回访、责任说得清。六段时间条与评委追问方式,决定了什么样的展示能拿高分。
六段结构 · 1+2+3+2+1+1
证据回访 · 现场打开
最低要求 · 五条
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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10 分钟六段结构总览
1' 问题 → 2' 输入方法 → 3' 演示 → 2' 证据回访 → 1' 责任 → 1' 限制
1'
2'
3'
2'
1'
1'
问题
输入与方法
成果演示
证据回访
AI 与人的责任
限制下一步
0'
5'
10'
中心是问题 — 证据 — 成果 — 责任,而不是点击了多少按钮
前 3 分钟讲"从哪来"
:问题与输入方法。这两段最容易赶时间,但缺了它们,后面的演示就成了无源之水。
中段 5 分钟是主体
:演示 + 证据回访。演示打开真实产物,回访打开原始依据——两段必须都"动手",不能都念稿。
最后 2 分钟讲"谁负责、还缺啥"
:AI 与人的责任、限制与下一步。赶时间也不能砍——这是个人责任的公开承诺。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第 1–2 段:问题与输入方法(0–3 分钟)
开头 3 分钟决定评委是否相信"这是个真问题"
0–1'
真实问题
与使用者
这项成果
解决什么问题,谁会使用
。用一句话讲清对象、场景和用途,例如"帮 2026 级新生在迎新周找到可用的社团活动信息"。不要从课程作业要求讲起,也不要铺垫公司背景。
必须回答:我们解决什么真实问题?展示证据:项目说明(索引第 1 行)。
1–3'
输入
与方法
使用了
哪些资料、数据和步骤,范围怎样控制
。诚实说明原始资料的缺口和冲突:哪些材料被排除、为什么排除,调研样本覆盖了谁、没覆盖谁——这比"我们查了很多资料"可信十倍。
必须回答:原始资料有哪些缺口和冲突?展示证据:资料清单、证据表(索引第 3 行)。
两段合计 3 分钟:讲清"问题从哪来、材料怎么选"。范围控制是关键词——敢说"我们只做了什么、没做什么",才显得后面 7 分钟的结论有边界、有分寸。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第 3 段:成果演示(3–6 分钟)
打开真实产物,完成一个最能说明价值的操作
1
打开真实产物
从索引的入口现场打开,而不是切到提前贴好的截图。产物是共享盘里的活文件,评委看到的和你昨晚看到的是同一份。
2
完成一个最能说明价值的操作
只做一个操作,但做到完整:输入真实资料、跑出真实结果。这个操作应当直击问题——要能回答"它解决了开头那个问题吗"。
3
解释 AI 协助了哪些步骤
用输入、运行日志、版本对照说话:哪一步是 AI 生成的,哪一步是人改的,改前改后差在哪。日志当场可翻。
演示段的黄金标准
一个操作
大于十个按钮
演示不是功能巡游。评委记住的不会是你点了多少页面,而是那一个动作:它打开了真实数据、产出了有用结果、经得起"再跑一遍"的请求。演示结束顺手做一次交接测试——让一位没参与项目的同学找入口、读版本,能为第 4 项评分加分。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第 4 段:证据回访(6–8 分钟)
现场打开一条关键结论的原始依据或运行记录
关键结论
如"周五晚到场率最高"
回访路径
索引 → 证据编号 E03
原始依据
原表 · 清理记录 · E01–E06
运行记录 / 版本
日志 · 版本对照
评委随时会说"请打开原始依据"——这条链必须 30 秒内走通
演示可以彩排,证据不能造假。
回访是 10 分钟里最"硬"的两分钟:当着全班的面,从结论倒着走回原始材料。走得通,前面 6 分钟的一切都有了着落;走不通,讲得再好也归零。
回访同时回答"哪些地方仍不能确定"。
打开原始依据时顺手指出边界:样本覆盖了谁、数据是哪一年的、AI 补全过什么。展示证据就是成果演示与交接测试的一部分,不是附加题。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第 5–6 段:AI 与人的责任 · 限制与下一步
最后 2 分钟:把责任讲清,把边界划明
8–9'
AI 与人的责任
AI 做了什么,人
核验、拒绝或决定了
什么。用一两句真实经历说明人的判断如何改变了结果,例如"AI 建议把预算写成 2000 元,我们核对票据后改成 1200 并标注待确认"。
硬性要求:
至少说明一条 AI 建议没有被采用的理由
。说不出拒绝的团队,通常也没真正核验过采纳的部分。
避免两种说法:把全部工作说成"AI 帮忙做的",或把 AI 完全隐去。透明记录参与边界,本身就是这门课要考的能力。
9–10'
限制与下一步
当前
不能解决什么
,交给下一届同学应
先补哪一步
。限制要具体到步骤,例如"调研只覆盖了 3 个书院,先补文理学部的样本"。
工作册模板 27 的收尾两问:哪些地方仍不能确定?——边界与风险。下一步会改什么?——复盘与行动。
敢划边界的团队,反而让评委相信前面说的都靠谱。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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展示完成的最低要求:五条及格线
少一条,展示就不算完成
1
一项能打开或演示的团队大作业
不是截图集,也不是口头描述——产物现场可开、可操作,索引里能找到入口与版本。
2
能说清问题、过程、AI 的作用、人的判断和最终成果
五个要素一个不缺:为什么做、怎么做、AI 做了什么、人决定了什么、最后交付了什么。
3
前期小作业的关键证据可以回访
第 4–11 周的成果不是垫脚石而是证据链:E 编号、原表、纪要、运行日志,现场点开就能看。
4
至少说明一条 AI 建议没有被采用的理由
拒绝的理由要说得出依据:核对了什么数据、谁做的判断、结果因此改变了什么。
5
至少标出一个尚未解决的限制或待确认问题
没有边界的成果不可信。把"我们还没解决什么"写进索引、讲进展示,是成熟而非扣分。
五条是及格线,不是天花板 —— 全部达标后,展示质量的差距才取决于讲述与临场。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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评委视角:好的追问与坏的追问
追问的目的:确认问题—证据—成果—责任这条链是通的
好的追问 · 打在证据上
"请现场打开一条关键结论的原始依据。"
考的是证据链是否真实可回访
"请指出一处 AI 建议没有被采纳,并说明理由。"
考的是人的核验与判断
"如果交给下一届新生,最先会在哪一步停住?"
考的是交接质量与自我认知
坏的追问 · 打在功能上
"你们用的是哪个模型?"
比工具高低没有意义,证据比模型重要
"能再演示一遍那个炫的效果吗?"
功能巡游思维,与问题价值无关
"为什么不用某个更先进的工具?"
脱离问题本身的工具崇拜
遇到"坏的追问",把回答拉回证据:"工具只是手段,我们可以打开这条结论的原始依据来看它是否可靠。"
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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展示禁忌:两种最容易踩的坑
十分钟很贵,别花在评委记不住的事情上
禁忌一
产品功能巡游
把 10 分钟全部用于逐个点击按钮、罗列功能清单,从首页讲到设置页。评委看不到问题、看不到证据,只看到"这个工具有很多页面"。请记住:展示的中心是
问题—证据—成果—责任
,而不是点击了多少按钮。功能再多,回答不了"它解决了谁的什么问题"就是零分。
禁忌二
全员念稿
五个人轮流把 PPT 念一遍,每人两分钟,念完正好超时;证据回访没人负责,追问来了互相看。正确做法是按段分工:谁讲问题、谁开产物、谁做回访、谁答追问——念稿的人越少,留給证据的时间越多。
!
时间失控也是禁忌:10 分钟到了就停,宁可留白,也不要挤掉评委追问——
追问环节才是加分的地方
。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第二环节小结:把 10 分钟花在证据上
展示环节的三条收获
展示的中心:问题 — 证据 — 成果 — 责任
1' + 2' + 3' + 2' + 1' + 1' = 10'
1
六段时间条是硬约束
问题 1 分钟、输入方法 2 分钟、成果演示 3 分钟、证据回访 2 分钟、AI 与人的责任 1 分钟、限制与下一步 1 分钟。超时砍掉的应该是功能巡游,而不是责任与限制——后两段砍掉,展示就退化成了广告。
2
真实产物 + 证据回访是主角
演示段完成一个最能说明价值的操作,回访段现场打开关键结论的原始依据或运行记录。评委的三类好追问全部打在这两段上——它们才是拿分的地方。
3
最低要求五条是及格线
能打开、说得清、可回访、有拒绝、有边界。五条全达标,展示才算完成;至于"惊艳",只是达标之后锦上添花的部分。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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03
WRAP-UP
第三环节 · 展示后(140–180 分钟)
个人责任说明
与结课
团队展示结束,学习还没有结束。每个人都独立写一页责任说明,回答五个关于自己的问题;教师用三类固定追问核验。最后,我们把一学期的工作方法收拢成七步,画出通往武大"1+16+N"课程体系的学习地图——这门课教的不是工具,是你在智能时代可以带走的方法。
五问 · 独立作答
三类固定追问
七步工作法 · 学习地图
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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个人责任说明:五个问题,一页写完
团队成果可以共同完成,责任必须独立说明
展示结束后,每个人独立填写一页责任说明。它不是心得体会,而是五项
可以核验的事实陈述
:负责了什么、AI 参与了什么、核验了什么、拒绝过什么、哪里最容易出错。阶梯从左到右逐级抬升——越往右,越接近"独立判断"这一课程核心目标。
1 · 负责哪个文件
具体的文件与判断
2 · AI 参与了什么
参与边界如实记录
3 · 核验了什么
检查点与依据
4 · 拒绝过哪条建议
拒绝的理由
5 · 最可能出错的步骤
对脆弱点的预判
.
五问全部指向"你自己的动作":不写团队做了什么,只写你做了什么、看到了什么、决定了什么。这页纸将进入个人学习档案,占 15 分评分中"个人贡献""AI 使用透明""独立解释""责任与反思"的直接证据。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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五问详解(一):负责了什么 · AI 参与了什么
前两问划出"人的边界"
01
我在团队中负责了哪个文件或判断?
答"我负责了调研简报第 2 节的改写和数据口径核对",不答"我负责调研"。写具体的文件名、具体的判断点,并且——
你能当场打开自己处理过的资料
。
工作册模板 28 原句:
我在团队中负责:___;我能独立解释的一项判断是:___,依据在:___。
02
AI 参与了什么?
逐条记录 AI 做了什么、自己检查了什么:起草了哪段、补全了哪些空格、生成了哪版图表;你改动了哪里、为什么改。参与边界如实记录,越具体越可信。
隐去 AI 参与或把判断推给 AI,都会在"AI 使用透明"一项直接失分——
透明本身就是能力
。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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五问详解(二):核验了什么 · 拒绝过什么
后两问证明"独立判断"
核验不是"我看过一遍",而是能指出
检查点
:来源是否可回访、版本是否正确、数据口径是否一致、AI 补全处是否对照过原始材料。拒绝也不是"我觉得不好",而是说得出理由和替代方案。下面两个填空句式,直接来自工作册模板 28,写满它们,五问就答完了一半。
03
我核验了什么?
示例填空:我能独立解释的一项判断是
「把 E03 从'到场率下降'改写为'周五场次减少导致总量下降'」
,依据在
「E03 原始纪要第 3 页与清理后的原表」
。核验到这个粒度,才算独立解释。
04
我拒绝或修改过哪条 AI 建议?
示例填空:AI 给过但我没有采用的一条建议是
「把问卷样本量从 86 写成'百余人'」
,原因是
「夸大样本会破坏 E 编号证据的可回访性」
。拒绝的理由,比拒绝本身更重要。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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五问详解(三):最可能出错的一步 · 为何"统筹"不算数
最后一问 + 一条重要的反例说明
05
如果结果出错,最可能出在哪一步?
这是五问的落点:对自己成果的
脆弱点做出预判
。模板 28 的句式是——如果再做一次,我会优先改:___;因为:___。能写出"数据清理时默认填充了缺失值,若现场追问原表会露馅"的人,比写"我会更认真"的人可信得多。
优先改"步骤",不改"态度"
预判要与索引的限制列对得上
✗
"负责统筹""负责美化 PPT"不足以证明学习成果
这类表述无法核验、没有判断、不指向任何证据。个人应能
打开自己处理的资料,解释一次具体取舍,并说明它如何影响团队最终交付
——做到这三点,"美化 PPT"也可以是合格的答案(比如解释为什么回访页要用截图替掉动态页面)。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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教师三类固定追问
覆盖证据 · 判断 · 交接三个维度,整学期不变
1
「请打开一条关键结论的原始依据。」
考证据:结论是否真能回到原始材料。答不上,说明证据链是摆设。
2
「请指出一处 AI 建议没有被采纳,并说明理由。」
考判断:人是否真的核验过 AI 的输出。没有拒绝记录,多半也没有核验。
3
「如果把项目交给下一届新生,最先会在哪一步停住?」
考交接:能否预判接手者的卡点。答得具体,说明你真的从接手者视角检查过入口、版本与待确认项。
追问对象是
个人
而不是团队:只负责美化 PPT、无法说明任何证据或取舍的同学,会在第 1 问就停住——这也是个人责任说明必须独立撰写的理由。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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七步工作法(上):从定义任务到观察动作
一学期 12 周的方法沉淀 · 第 1–4 步
1
定义任务
2
控制上下文
3
记录来源
4
观察动作
对象·时间·约束·交付物
来源·版本·用途·排除理由
结论能回到原始出处
计划与实际的差距
① 定义任务
:把"办好迎新活动"这类口号,改写成对象、时间、约束、交付物和验收都明确的任务——这是第 4 周练习的第一步,也是后面所有步骤的地基。
② 控制上下文
:放进 AI 的每份默认资料都要有来源、版本、用途和排除理由;不加区分地喂材料,得到的就是不加区分的输出。
③ 记录来源
:每条关键结论标注 E 编号或文件路径,让"可回访"在写作时就成立,而不是展示前补救。
④ 观察动作
:运行时盯住计划要求与实际输出的差距,差距就是下一步要修的地方。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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七步工作法(下):核验、确认与复测
一学期 12 周的方法沉淀 · 第 5–7 步
5
核验产物
6
设置确认点
7
用新材料复测
输出对照检查点逐项验收
关键动作前留人工确认
换材料再跑一次才算可复用
⑤ 核验产物
:拿检查点验收输出——来源、口径、边界、待确认项,一项项过;"看起来对"不算核验。
⑥ 设置确认点
:发送、发布、花钱这类关键动作前,必须有人工确认;自动化负责重复,人负责决定。
⑦ 用新材料复测
:Skill 是否真的可复用,要换一份相近的新材料再跑一次才能证明——用旧纪要复测只能证明记住了旧例子。
七步怎么用?
以后遇到新工具,先用这七步判断它是否真的适合当前任务,而不是从头追逐功能列表。模型每半年一换,七步不变。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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继续学习地图:武大"1+16+N"进阶路径
本课教的是地基,接下来的课都在这上面盖楼
1 · 通识地基(本课)
问题—证据—成果—责任
16 · 通识核心课:补理念 · 补方法
从"会用"走向"懂为什么"
N · 各学院专业课程:把 AI 接进你的专业
AI × 法学 · AI × 经济 · AI × 新闻 · AI × 医学 ……
《人工智能导引》
补理念:智观、智识、智思、智行——模型与原理以它为主,本课点到为止。
《数据科学导论》《数据可视化》
补方法:把第 8–9 周的数据与图表能力升级为系统训练。
《数据伦理与治理》 + N 类课程
补边界与专业结合:伦理课接住责任话题,学院课程接住专业场景。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第三环节小结:从团队交付回到个人成长
展示后环节的三条收获
团队交付之外,个人要能独立解释
每个人都能独立说明自己负责的文件与判断:AI 参与了什么、自己核验了什么、拒绝过哪条建议、哪里最可能出错——五问就是最小骨架。
"负责统筹"不算学习证据
只负责美化 PPT、无法说明任何证据或取舍,不足以证明达成课程目标;能打开资料、解释一次具体取舍并说清其影响,才算数。
七步工作法是结课沉淀
定义任务、控制上下文、记录来源、观察动作、核验产物、设置确认点、用新材料复测——方法带得走,工具会过时。
责任
RESPONSE BEYOND
THE TEAM
课程的最后一项能力,
是把"我们做的"说成
"我做的部分,我负责"。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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中国语境:把一学期的能力接到未来
毕业 · 就业 · 进阶 · 方法,四张卡看十年
毕业预演
今天的"成果索引 + 证据回访 + 责任说明",就是毕业论文答辩的结构预演。多校已要求 AIGC 检测与生成内容比例上限(如天津科大 40%),AI 使用声明成为常规流程——本课练的透明记录,到那时就是你的护身符。
就业衔接
《"人工智能+教育"行动计划》把 AI 纳入就业能力提升"双千"计划,推动微专业、微证书。面试官越来越不问"你会不会用 AI",而问"AI 出错时你发现过什么、怎么处理的"——档案里那条"拒绝 AI 建议的理由",就是最好的答案素材。
继续学习地图
武大"1+16+N"体系给你留了明确路径:《人工智能导引》补理念(智观智识),《数据科学导论》《数据可视化》《数据伦理与治理》补方法,各学院"N"类课程把 AI 接进你的专业——本课是地基,接下来的课都在上面盖楼。
终身受益的七步法
定义任务 → 控制上下文 → 记录来源 → 观察动作 → 核验产物 → 设置确认点 → 用新材料复测。产品和模型每半年一换,这七步不会过时——它们是你在智能时代的"操作系统",也是本课真正想让你带走的东西。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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深一步追问 · 课程问卷与归档
左侧给"吃不饱"的同学,右侧给所有人(165–180 分钟)
深一步追问(机制性问题)
Q1
只保留一件成果,留给下一届哪件?
为什么它最有复用价值?判断标准不是"最漂亮",而是接手的人拿它能否最快跑通下一步。
Q2
证据链完整与演示惊艳冲突时,怎么权衡?
如果演示环节现场翻车,备用方案如何设计?评委应看证据还是看效果——试着给出你的权衡规则。
Q3
十年后回看,哪条原则最不会过时?
写一段给 2028 级新生的建议(200 字):不写工具名,只写方法与判断。
课程收尾 · 三件必做
1
提交个人责任说明
五问独立作答,写入个人学习档案
2
归档学习档案
个人版本记录、采用/拒绝理由、反思,形成可回访路径
3
填写课程问卷
你的反馈决定下一年这门课怎么改
对应课堂时间轴 165–180 分钟:提交与归档当场完成,不留作业尾巴。
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评价衔接:今天的表现如何计分
团队大作业与展示 25 分 + 个人学习档案与责任说明 15 分
团队大作业与展示
25 分 · 每项 0–5
问题与价值
真实校园问题范围清楚,有明确使用者
多周整合
不是拼贴,而是围绕同一问题互相支撑
证据链
现场可打开原始资料、数据、版本与记录
可用与可交接
陌生人知道入口、版本、限制和下一步
表达与反思
10 分钟讲清问题—做法—证据—结果—限制
个人学习档案与责任说明
15 分 · 每项 0–3
个人贡献
负责的文件、判断和版本,而非团队角色
过程记录
首版、修改、反馈与终版可回访
AI 使用透明
说明 AI 做了什么、自己检查了什么
独立解释
不依赖同伴或 AI,能解释关键取舍
责任与反思
说出拒绝 AI 建议的理由和下一步修改项
底线
及格三条硬约束:不把 AI 输出冒充原始证据;不编造负责人、时间、数据或来源;不在课程演练中擅自执行真实发送、公开发布或敏感授权。
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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课程结束 · BUT THE METHOD REMAINS
产品和模型会变化,
但工作方法应继续保留——
它们是你在智能时代的
操作系统
1 · 定义任务
→
2 · 控制上下文
→
3 · 记录来源
→
4 · 观察动作
→
5 · 核验产物
→
6 · 设置确认点
→
7 · 新材料复测
武汉大学《数字素养与人工智能通识》课程组 · 第 12 周 · 全课终
数字素养与人工智能通识 · 第 12 周
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第12周-团队成果展示
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