武汉大学 · 通识课程 · 任务二(下)
07
WEEK · 调研简报与答辩
写出
有证据、有边界
的调研简报
好的简报是读者能看清:
目前知道什么、不知道什么、为什么这样判断、下一步补什么
三层结构 · 事实 / 分析 / 建议
六维度比较 · 冲突证据
证据答辩 · 回访与修正
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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WEEK 07 · OVERVIEW
本周导览:三节课,两件产出
证据表不会自动变成结论。上周你把资料拆成了带 E 编号的证据,这周要做的是更难的一半:
判断哪些证据共同支持一个主张、哪些只提供背景、哪些暴露限制,以及结论应该写到多强。
本周产出有两件:
一页调研简报
,加
一次证据答辩
。简报不是“资料很多、语气专业”,而是让读者快速看清四件事——目前知道什么、不知道什么、为什么这样判断、下一步还要补什么。
产出 1
一页调研简报
五段结构 · 证据可回访
产出 2
一次证据答辩
追问 · 修正 · 写回简报
01
从证据表到结论
不要把资料拼起来:三层结构与五段简报
02
冲突证据
不能简单选一边:六维度比较与四种处理
03
任务二点评
证据简报答辩:三动作、追问四连、公开修正
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · SESSION 1
01
从证据表到结论
不要把资料拼起来
导入问题
“86 名受访新生里,43 人
在多选题中选了学院节目”——
能推出
“新生普遍喜欢学院节目”
吗?
这句话每往前走一步,都悄悄换掉了前提:从“已到场的 86 人”换成“全体新生”,从“多选题里被选过”换成“最喜欢”。本节课我们用一个三层结构,把每一步都摆到明面上。
事实陈述
分析判断
行动建议
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 情境导入
资料拼贴:看起来很像报告,但不是结论
“
拼贴式写法(每条摘录改写成一段,再用连接词串起来)
问卷显示,部分同学选择了学院节目。
此外
,往年活动的报名人数也不少。
同时
,有资料提到新生对明星演出感兴趣。
综上所述
,晚会节目安排应参考以上情况。
四段话、三个连接词,语气很“专业”——但没有任何一句说明:证据为什么支持结论、结论的边界在哪里。
拼贴为什么不行?
1
连接词不产生推理
“此外、同时、综上所述”只是串起段落,没有说明多条证据放在一起后能合理解释什么。
2
证据强度被抹平
强证据、弱证据、待核线索混在一样的段落里,读者分不清哪条在撑结论。
3
边界全部消失
每条证据原本带着对象和口径限制,拼贴之后限制没有被继承,结论悄悄变大。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 核心概念
结论写作的三层结构
L1
事实陈述
来源直接记录了什么。必须能回访到 E 编号和原文入口,一个字都不能超出原文。
推理要求:低
L2
分析判断
多条证据放在一起后,可以合理解释什么。要写清是哪几条证据共同支持,以及解释的限度。
推理要求:中
L3
行动建议
基于判断和现实约束,下一步值得做什么。要交代依赖的条件、资源和尚未回答的问题。
推理要求:高
→
层次越往后,越需要说明推理和限制。
写事实可以只给出处;写判断必须交代由哪些证据推出;写建议则要把现实约束摆上桌。写完任何一句话,先问自己:它属于哪一层?我有没有为这一层付出对应的说明?
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第一节课 · 方法拆解
一页调研简报的五段结构
一
问题
这次调研具体回答什么。对象、范围、时间一次说清。
二
当前回答
用一两句话给出带边界的阶段性结论,不追求“漂亮”。
三
关键证据
列出最能支撑判断的 E 编号和原文入口,让读者能回访。
四
限制与冲突
说明样本、时间、口径和无法确定之处,冲突来源不隐藏。
五
下一步
补什么资料,或在什么条件下可以采取什么行动。
为什么是“一页”?
一页逼你做取舍:只留最能支撑判断的证据,其余进附录。读者三分钟内应能看清问题、结论、证据、限制和下一步——做不到,说明还没想清楚。
证据编号怎么用
关键证据段直接写
E01 / E03
加原文入口,不用复述全文。答辩时,评委就顺着编号打开原始来源。
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第一节课 · 方法深化
AI 能帮什么,不能替你决定什么
事实陈述
分析判断
行动建议
只需给出处
要说明推理
要交代限制与条件
AI 可以帮助的
压缩语言
:把啰嗦的句子改短,让一页装下五段;
检查结构
:提醒你五段是否齐全、限制段是否空着、证据编号是否能对上原文。它是一个不知疲倦的结构检查员。
AI 不能替你决定的
证据强度
:哪条证据能撑住结论、哪条只是旁证,这是你对材料的判断责任。
任何更“肯定”的改写,都要重新检查是否超出来源
——AI 天然倾向把话说满,你要负责把边界收回。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 案例分析
越层演示:一句话是怎么悄悄变大的
同一个数据,三种写法。请跟着箭头逐句检查:每跨一层,丢掉了什么限制,又需要补上什么说明。
L1 事实
“86 名已到场受访新生中,多选题里学院节目被选择 43 次。”
带范围、带口径,符合原文。
✔ 可回访 E 编号
✔ 边界完整
↓ 越层
L2 分析
“新生普遍喜欢学院节目。”
对象从 86 名到场者扩大为全体新生,“多选被选过”变成了“普遍喜欢”。
✘ 未到场学生
被代表
↓ 再越层
L3 建议
“因此应该增加学院节目时长。”
跨到决策:还需要节目质量、时间资源和其他偏好的更多证据。
✘ 决策证据
尚未收集
点评提示:
不是不能写分析判断和行动建议,而是每跨一层都要补齐该层的说明——改对象要声明范围,给建议要列出还缺的证据。越层而不补说明,就是简报里最危险的句子。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 动手任务(15–35 分钟)
起草一页简报,逐句标注层次
基于上周的证据表,用五段结构起草一页调研简报:
问题 → 当前回答 → 关键证据 → 限制与冲突 → 下一步
。写完后做两件事:① 给每句话标注 L1 / L2 / L3;② 检查每一条 L2、L3 句子是否补足了该层的推理与限制说明。AI 可以帮你压缩语言,但每句更“肯定”的改写都要回头核对来源。
1页
一页装下五段;
装不下说明还没取舍。
逐句
每句标 L1/L2/L3,
不许有“无层句子”。
互查
35–43 分钟组内交换,
专找越层句子。
三轨提示 · 按自己的节奏选一条
常规轨
完整写五段,证据段列 2–4 条 E 编号。
加速轨
先只写“当前回答 + 限制”两句,写稳再展开。
挑战轨
给每条关键证据补一句“它不能支持什么”。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 常见错误
这四类句子,互查时重点抓
✗
把摘录直接拼成结论
用“此外、同时、综上所述”串段落,没有推理,只有拼贴。
✗
悄悄换掉调查对象
“86 名到场受访新生”写成“新生普遍”,未到场的人被代言了。
✗
把多选当单选算
多选题各选项次数相加不是 100%,43/86 只说明被选过,不是支持率。
✗
结论越层却不补说明
从事实直接跳到“应该增加时长”,中间的判断和决策证据全部缺席。
同一个意思,改稳之后
改前
新生普遍喜欢学院节目,应该增加时长。
↓
改后
在 86 名已到场受访新生的多选回答中,学院节目被选 43 次,提示一定兴趣;能否据此调整节目安排,还需补充未到场者与其他偏好的证据。
对象回到样本、判断带上边界、建议改成条件句——信息没有变少,反而更可信。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 交稿前检查表
简报六查:一条一条打勾
6
条检查,全过才算完
缺一条就先别交
检查表不是形式:第 3、4 条挡住的是“越层”,第 5、6 条挡住的是“AI 改写超出来源”——它们正是本周最容易翻车的两处。
第 1 条
每一句结论都能对应到 E 编号和原文入口,读者可以回访。
第 2 条
事实、分析、建议三层没有混写;L2/L3 句子补足了推理与限制。
第 3 条
结论里的对象、时间、口径与原始证据一致,没有被扩大。
第 4 条
“限制与冲突”一段不是空的:样本、时间、口径至少写全两项。
第 5 条
AI 参与过的改写都重新核对过来源,没有更“肯定”但超出材料的表述。
第 6 条
“下一步”具体可执行:写明补什么资料,或在什么条件下做什么。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第一节课 · 小结
记住两个数:3 层,5 段
3
层结构:事实陈述、分析判断、行动建议。
越往后层,越要说明推理和限制
——这是判断一句话“写没写稳”的标尺。
5
段简报:问题、当前回答、关键证据、限制与冲突、下一步。
限制与冲突不是免责声明,而是简报的信用
。
01
把每条摘录改写成段落再串起来,只是资料拼贴;结论写作要为每一层付出对应的说明。
02
AI 可以压缩语言、检查结构,但不能替你决定证据强度;更“肯定”的改写必须回到来源重新核对。
03
写完先自问:这句话属于哪一层?我有没有为这一层补足说明?
下节预告
两个来源给出不同结论,怎么办?——先别急着选边,下一节课学“六维度比较”。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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02
第二节课 · SESSION 2
冲突证据:不能简单选一边
两个来源给出不同结论,不一定有一个“错了”——先比较它们是否真的在回答同一个问题。
导入问题
来源 A 说“对学院节目有兴趣”,
来源 C 的到场率却不高——
删掉一个,还是都留下?
直觉反应常常是“挑一个更可信的”。但证据冲突的常见原因,不是谁撒谎,而是
对象、时间、指标、口径根本不同
。这节课先学怎么比较,再学四种稳妥的处理方式。
一句话立场:
冲突不是麻烦,是提示——它在告诉你两条证据各自身处的范围不同。
本节工具:六维度比较 → 冲突比较表 → 四种处理方式。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 情境导入
来源 A 和来源 C 打架,删谁?
来源 A
本校较原始问卷:86 名
已到场受访新生
的多选回答中,学院节目与互动被多次选择。
——它能描述部分受访者的选择。
VS
来源 C
往年活动的
报名与核销数据
:特定年份活动的到场率并不高。
——它能描述特定活动的到场情况。
?
A 像是“有兴趣”,C 像是“没那么想看”。看似打架,其实
一个说的是受访者的选择,一个说的是特定活动的到场
——两者不能直接合成一个“新生最喜欢什么”的百分比。删掉任何一个,都是丢掉一半真相。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 核心概念
六维度比较:它们在回答同一个问题吗?
面对冲突证据,第一反应不是选边,而是逐项核对:两条来源在以下六个维度上,究竟是否处在同一口径里。
对象
本校新生、全国大学生,还是活动到场者?人群不同,结论不能互相替代。
时间
不同年份之间是否发生了环境变化?往年数据不能默认代表今年。
指标
兴趣、报名、到场、满意度是否被混用?它们是四件不同的事。
样本
谁被调查了、谁没有机会进入样本?没被抽到的人不能被代表。
方法
单选、多选、访谈还是行为数据?问法不同,数字含义不同。
发布者
是否存在宣传、销售或立场利益?动机影响材料的选择与呈现。
用法提示:
六个维度全部对上,冲突才需要“裁决”;只要有一项对不上,结论就该先缩小范围或并列呈现,而不是急着删掉一边。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 方法拆解
冲突比较表:把 A 和 C 摆在同一张纸上
比较维度
来源 A · 本校到场新生问卷
来源 C · 往年报名与核销数据
对象
86 名已到场受访新生
特定年份活动的报名者与到场者
时间
本届调研时点
往年活动年份
指标
多选题中被选择的次数
报名数、核销数与到场率
样本
未到场学生不在其中
只覆盖该活动,不含未报名者偏好
方法
问卷自陈(多选)
行为数据(实际到场)
发布者
课程调研项目
活动组织方记录
读完表的结论:
六项里多项口径不同——所以 A 和 C 不是“谁对谁错”,而是
各自能描述什么、不能描述什么
。这张表会直接进简报的“限制与冲突”段。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 方法深化
四种稳妥的处理方式
方式一
缩小结论范围
把结论收缩到证据真正覆盖的范围:不说“新生喜欢什么”,只说“已到场受访者中,学院节目被多次选择”。范围越小,越站得住。
方式二
并列呈现不同结果
两个结果都保留,并排写出各自的口径:问卷提示部分受访者有兴趣,往年数据显示特定活动到场率不高。让读者看到全貌。
方式三
解释方法差异
说明冲突从哪来:一个是自陈兴趣(多选问卷),一个是实际行为(核销到场)。“说”与“做”本来就可能不一致。
方式四
明确需要补充的新证据
把冲突变成行动:补一次覆盖未到场者的调查、核对今年与往年的环境差异。冲突写出“下一步该查什么”。
✗
最不可靠的方式:
保留支持自己观点的来源,删除其他材料。
这不是处理冲突,而是制造偏见——而且答辩时一问就穿。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 案例分析
为什么不能合成一个百分比
来源 A
86 名到场受访者
多选 · 自陈兴趣
来源 C
往年报名与核销
行为 · 特定活动
✕
不能直接合成“新生最喜欢什么”的百分比
口径不同 · 样本不同 · 指标不同
每个来源都要拆成两句话写清楚——“它能支持什么”和“它不能支持什么”。
来源 A
能支持:
描述部分受访新生的多选选择;提示学院节目与互动有一定兴趣。
不能支持:
不能代表未到场学生;多选次数不能当支持率,也不能与 C 的到场率比较。
来源 C
能支持:
描述特定年份活动的报名与到场情况;说明行为层面的参与度。
不能支持:
不能回答学生想看什么;不能与满意度直接比较,也不能代表今年。
点评提示:简报里凡是把 A、C 揉成一句“新生最喜欢 X”的写法,都要在互查中圈出来,改回“各自描述、并列呈现”。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 动手任务(15–33 分钟)
填写冲突比较表,产出一种处理方式
找出资料包里
对同一问题结论不同
的两条来源,按六维度(对象 / 时间 / 指标 / 样本 / 方法 / 发布者)填写比较表,然后从四种稳妥方式中
选定一种
,把对应的处理写进简报的“限制与冲突”段。填表时记住:不许为了省事直接删掉任何一条来源。
维度
来源 ______
来源 ______
对象
填写:这一维上它是什么口径
填写:这一维上它是什么口径
时间
填写:这一维上它是什么口径
填写:这一维上它是什么口径
指标
填写:这一维上它是什么口径
填写:这一维上它是什么口径
样本
填写:这一维上它是什么口径
填写:这一维上它是什么口径
方法
填写:这一维上它是什么口径
填写:这一维上它是什么口径
发布者
填写:这一维上它是什么口径
填写:这一维上它是什么口径
三轨提示 · 按自己的节奏选一条
常规轨
六维全填,并写出所选处理方式的一句话理由。
加速轨
先填对象、指标、样本三行,找出最大口径差。
挑战轨
讨论题作答:什么情况下并列呈现比选边更负责?
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 常见错误
冲突处理的四个坑
✗
只留支持自己的来源
把不支持的材料悄悄删掉,简报“顺”了,但证据链断了——这是最不可靠的处理方式,也是答辩最先被抓住的问题。
怎么改:
两条都保留,按六维度说明各自口径。
✗
把多选百分比相加成 100%
多选题里每个选项被选的次数是独立的,43 人选过学院节目不等于 50% 的支持率,各选项相加也不等于 100%。
怎么改:
只说“被选择 43 次”,不折算支持率。
✗
用“合成平均”抹平口径差异
把 A 的兴趣数据和 C 的到场率加权、平均或合成一个数,看似严谨,实际把不同对象、不同指标强行揉在一起。
怎么改:
并列呈现,分别标注口径。
✗
把“消除冲突”当成目标
为了得到一个干净的结论硬选一边,丢掉的恰恰是材料里最有价值的信息:范围差异和方法差异。
怎么改:
冲突本身写进“限制与冲突”段。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 交稿前检查表
冲突处理六查
动手之前,先用六维度比较过两条来源,而不是凭感觉判断谁更可信。
每条冲突来源都写出了“能支持什么 / 不能支持什么”两句话。
没有删除任何一条不支持自己观点的来源;排除要有六维度之外的明确理由。
所选的处理方式(缩小 / 并列 / 解释差异 / 补证据)写明了一句话理由。
多选数据没有被相加成 100%,也没有被折算成支持率。
“限制与冲突”段里能看到这张比较表的结论,而不是只写“资料有出入”。
课堂讨论(33–43 分钟)
什么情况下,
并列呈现比选边
更负责?
提示:当两条来源口径不同、各有覆盖范围、又都方法可靠时——删掉任何一边都会让读者误判。
收束语(43–45 分钟):
删掉不支持自己的证据,等于主动降低简报的可信度。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第二节课 · 小结
记住两个数:6 维度,4 方式
6
维度比较:对象、时间、指标、样本、方法、发布者——先确认两条来源是否在回答同一个问题。
4
种稳妥方式:缩小结论范围、并列呈现、解释方法差异、明确补充证据。
01
冲突不等于有人错了:先查口径,再谈取舍——多数“打架”是对象、时间或方法不同。
02
来源 A 与 C 各描述一头:受访者选择 vs 特定活动到场,永远不能合成一个“新生最喜欢什么”的百分比。
03
最不可靠的处理是删掉不支持自己的来源;它省下的麻烦,答辩时会加倍还回来。
下节预告
简报写完了,如何检验它经得起追问?——第三节课:证据简报答辩。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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导入问题
证据答辩不考背稿,
那考什么?——
考你能不能
从一句结论
走回证据
。
评委追问“这个百分比的分母是什么”,背稿救不了你——只有回到 E 编号和原文,答案才立得住。这节课你的简报将接受现场检验。
打开原始来源
说明证据取舍
现场修正边界
第三节课 · SESSION 3
03
任务二点评
证据简报答辩
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 导入
多数答辩考表达,这场答辩考回访
你们从课程展示、挑战杯到大创面试,经历过不少“答辩”。但本课的答辩规则不同:它不评价你讲得流不流畅,只检查一件事——
你写的每一句结论,能不能当场走回证据。
熟悉的答辩
考表达:讲清楚、有气势、能圆场。
可以背稿——因为评委的问题通常在稿子预设的范围内。
本课的答辩
考回访:从结论出发,当场回到原始来源。
不能背稿——评委追问“样本里没有谁”“分母是什么”,指向的是证据本身,不是你的台词。
“
证据答辩不考背稿,而是检查作者能否从一句结论快速返回证据。你准备的不是讲稿,而是一张
证据地图
:每个结论对应哪条 E 编号、哪个文件、哪一段原文。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 核心概念
答辩人的三个动作
1
现场打开一条关键结论对应的原始来源
不念缓存、不凭记忆转述——当场点开文件或页面,指着原文读出关键句。这一步检验的是:你的结论真的有出处,而不是“我记得资料里大概是这么说的”。
2
说明一条证据为什么没有被采用,或只作为弱证据
简报背后是你做过的取舍。能讲清“来源 B 为什么只当待核线索”“这条为什么进旁证不进关键证据”,才证明证据表是你的判断,不是清单的堆放。
3
面对追问时,把过强结论改写成更准确的版本
被指出越层或口径问题时,不辩解、不含糊,当场改:“新生普遍喜欢”收回到“已到场受访者中被多次选择”。改写本身就是能力的展示。
准备方式:
对照自己的简报,把三个动作各准备一遍——一个“最有底气的结论”、一个“最纠结的取舍”、一个“最可能被改写的句子”。有备而来,才敢被追问。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 方法拆解
评委的追问四连
验收人应避免只问“你觉得呢”。有效的追问永远指向证据结构,以下四连问是评委的标准工具箱——答辩前,先用它们自查一遍。
追问 01
样本里没有谁?
任何调查都有没被覆盖的人。问到这一条,是在检验你是否清楚结论替谁说了话、没替谁说话。
追问 02
这个百分比的分母是什么?
43 次的分母是 86 名到场受访者,不是全体新生。分母一换,结论的范围就全变了。
追问 03
原文说的是相关还是因果?
“选了学院节目的同学到场更多”是相关;说“学院节目吸引人来”就是因果——原文支持到哪一步,结论就只能到哪一步。
追问 04
如果删掉这条证据,结论还成立吗?
检验结论是靠一串证据共同支撑,还是只吊在某一条上。删一条就塌的结论,本来就该降级。
提示:
四连问的共性是“反事实”——换样本、换分母、换读法、删证据。经得起反事实的结论,才是站得住的结论。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 方法深化
验收人怎么问,答辩人怎么答
无效追问
“你觉得呢?”
只问感受,得到的就是感受。它既不指向证据,也不检验边界,答辩变成氛围表演。验收人手里的每一问,都应该让对方
必须回到材料才能回答
。
有效追问的三个特征
指向证据:问出处、问编号,而不是问印象。
指向结构:问分母、问口径、问样本覆盖。
指向反事实:问“删掉它还行吗”“换个人群还行吗”。
答辩人的对应姿态
被问到不会的,不硬编答案:可以说“
这个我目前没有证据,写简报时应该标记待确认
”。承认缺口不丢分——用流畅语言把缺口糊过去,才是真正的失分点。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 案例分析
答辩追问现场:一段对话的复盘
评委(追问①)
你写“新生对学院节目有明显兴趣”——这个百分比的分母是什么?
答辩人(初答:过强)
呃……就是问卷里选学院节目的人挺多的。
评委(追问②)
请打开原始来源,指给我看:这句话的原文范围是什么?
答辩人(修正:回到证据并改写)
打开 E01:原文是“86 名已到场受访新生,多选题里学院节目被选择 43 次”。我刚才的说法超出了样本——改成:
“在已到场受访者的多选回答中,学院节目被选择次数最多,提示一定兴趣。”
点评
两次追问都没有为难人:一次问分母,一次要求回访原文。答辩人真正的得分动作,是
当场把过强结论改写回证据范围
——而不是临场找词圆回来。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 动手任务(5–35 分钟答辩轮换)
答辩轮换:每组 8 分钟
8'
每组 8 分钟:
陈述 4 分钟
(结论 + 证据地图)+
追问 4 分钟
(评委用四连问)。另两组当评委,轮流换位。
评委任务
每轮至少完成追问四连中的两问,并记录答辩人暴露的缺口。
同伴追问
我引用的证据编号
我的回答
暴露的缺口
修改动作
你的依据在哪里?
这条证据能代表谁?
为什么两条资料不一致?
常规轨
完整走一轮答辩,边答边填记录表。
加速轨
只做追问①②:依据在哪 + 分母是什么。
挑战轨
被追问后当场改写结论,并写回简报。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 常见错误
答辩现场的四类失分动作
✗
用流畅的临场语言掩盖缺口
被问到没有证据的地方,改用修辞和语速带过去——缺口不会消失,只会被记进“修改动作”。
✗
把“我不知道”硬编成答案
现场编造“大概是”“应该是”,比承认不知道危险得多:编的内容没有出处,一查就穿。
✗
只背结论,不记证据编号
答不出“依据在哪条 E 编号”,说明简报不是你的判断——评委无法把你的话送回原文。
✗
把追问当攻击,防御而不修正
忙着解释“我没有错”,错过改写机会。追问的目的不是为难你,是帮你找到简报的缺口。
暴露缺口之后,标准动作是:
1
把缺口写回简报(模板 16 的“修改动作”栏)
2
补来源:为缺依据的句子找到原文,或标记待确认
3
降级结论:把过强的表述改回证据支持的版本
三步做完,刚才的“失分现场”就变成了简报的一次升级。
数字素养与人工智能通识 · 第 07 周
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第三节课 · 上场前检查表
答辩准备六查
第 1 条
每个关键结论都标注了 E 编号,答辩时能在 30 秒内打开对应原始来源。
第 2 条
至少准备一条“没有被采用的证据”,并能说明排除或降级理由。
第 3 条
用追问四连自查过:样本缺口、分母、相关还是因果、删证据后结论是否成立。
第 4 条
预先找出一处最可能过强的表述,想好更准确的改写版本。
第 5 条
记录表(模板 16)已备好,边答边填追问、缺口与修改动作。
第 6 条
心态约定:承认缺口 + 写回简报 = 合格动作;硬编答案 = 唯一禁忌。
答辩之后(35–43 分钟)
复盘:把暴露的缺口
写回简报
缺口不是答辩的失败,而是简报的更新清单——当场记,课后改。
缺口 → 补来源
缺口 → 降级结论
缺口 → 标记待确认
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第三节课 · 小结
答辩的得分点,是修正不是表演
01
证据答辩的核心是回访证据并修正边界,不是语言表现——评委追问的是证据结构,不是你的口才。
02
三个动作覆盖全场:打开原始来源、说明证据取舍、当场把过强结论改准确。
03
追问四连的共性是反事实:换样本、换分母、换读法、删证据,检验结论是否还站得住。
任务二 · 收束(43–45 分钟)
简报 + 答辩,合起来才是完整的调研结论:写的部分负责
可追溯
,说的部分负责
可修正
。
量规自评:回到课程评价表,先自评“证据可回访、边界诚实、修正及时”三项,再与同伴交叉确认。
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WEEK 07 · 节奏总表
三节课 × 45 分钟
第 1 节 · 从证据到结论
0–5'
导入:“86 人里 43 人选学院节目”能推出“普遍喜欢”吗?
5–15'
讲授三层结构与五段简报
15–35'
动手:起草一页简报,逐句标注层次
35–43'
互查:找出越层句子
43–45'
收束:越往后层,越要说明限制
第 2 节 · 冲突证据
0–5'
情景:来源 A 和来源 C 打架,删谁?
5–15'
讲授六维度比较法
15–33'
动手:填冲突比较表,产出四种处理之一
33–43'
讨论:并列呈现何时比选边更负责?
43–45'
收束:删掉不支持自己的证据=降低可信度
第 3 节 · 证据答辩
0–5'
规则:评委的追问四连公开
5–35'
答辩轮换:每组 8 分钟(陈述 4 + 追问 4)
35–43'
复盘:把暴露的缺口写回简报
43–45'
任务二小结 + 量规自评
每组答辩时,另两组当评委
全程记录缺口
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WEEK 07 · 中国语境
简报与答辩的真实场景
答辩文化
从课堂到保研都在答辩
课程展示、挑战杯、大创项目到保研面试,处处是答辩。区别在于:多数答辩考表达,本课的答辩考回访证据——前者可以背稿,后者不能。评委追问“这个百分比的分母是什么”,背稿救不了你。
学术规范收紧
AI 报告越普遍,可追溯越稀缺
教育部推动 AI 成为核心课程与公共基础课的同时,各高校同步收紧学术规范。当“AI 写的调研报告”越来越普遍,能说清“每条结论的证据在哪”的人反而稀缺——这是这门课给你的差异化能力。
公文思维
实事求是 · 结论对得上材料
简报五段结构(问题 / 当前回答 / 关键证据 / 限制与冲突 / 下一步)与中国公文的“实事求是”传统一脉相承:结论必须与材料对得上,边界必须写清楚。未来无论进机关、企业还是学术界,都会遇到这个要求。
AI 润色的争议
复旦“六个禁止” vs 中科院“透明使用”
复旦“六个禁止”曾引发“禁止 AI 润色是否矫枉过正”的全国讨论;中科院的诚信提醒允许辅助润色但要求透明。两种立场没有绝对对错——重要的是:表达必须是你自己能解释和负责的。本课要求简报中的关键句子,你都能脱离 AI 复述推理过程。
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WEEK 07 · 给“吃不饱”的同学
深一步追问 与 迁移练习
机制性问题 · 值得想一学期
Q1
“限制与冲突”写多了,会不会让简报失去说服力?
想一层:说服力来自可信度还是来自语气?读者发现你隐瞒边界时,损失的是什么?
Q2
两条来源方法都可靠,结论却相反,阶段性结论怎么写?
想一层:是结论二选一,还是范围收窄后各写各的?冲突比较表里哪一行是关键?
Q3
什么情况下“我不知道,但可以这样查”是加分回答?
想一层:它加分的条件——给出可执行的查证路径;硬答或只答“不知道”,各差在哪里?
迁移练习 · 课后完成
把本周方法,用到你自己的两条来源上
1
选一个校园问题,找两条看法不同的来源。
2
用六维度填写冲突比较表(对象 / 时间 / 指标 / 样本 / 方法 / 发布者)。
3
写一段阶段性结论:同时保留两条来源的价值与限制,不超过 150 字。
150 字的约束是刻意的:逼你在“保留双方”与“说得清”之间找到最短的表述。
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第 07 周 · 结束
能
公开修正
,比坚持一份
看起来完整但无法回访的答案更专业
简报区分事实、分析与建议 · 冲突来源先比六维度 · 答辩的核心是回访证据并修正边界
下一周 · 第 08 周:数据与图表
带上你的简报,证据编号还会再用到
武汉大学 · 数字素养与人工智能通识
任务二(下):调研简报与证据答辩 · 完
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第07周-调研简报与答辩
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